| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 我国碳排放总量和碳排放强度预测 | 第15-30页 |
| 2.1 我国碳排放现状 | 第15-17页 |
| 2.2 基于IOWGA-Markov的新型灰色指数组合预测模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 IOWGA算子原理介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Markov原理简介 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于IOWGA-Markov的新型灰色指数组合模型建立思想 | 第20-21页 |
| 2.3 组合预测模型建模及有效性检验 | 第21-26页 |
| 2.3.1 二次指数平滑模型建模 | 第21-22页 |
| 2.3.2 灰色GM(1,1)模型建模 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于精度最大化准则筛选后的组合模型 | 第23-24页 |
| 2.3.4 组合模型未知期预测研究 | 第24-26页 |
| 2.4 我国碳排放强度预测和总量预测 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 省域碳排放测算及时空特征分析 | 第30-44页 |
| 3.1 省域碳排放测算和基本情况 | 第30-33页 |
| 3.1.1 数据来源和处理 | 第31页 |
| 3.1.2 省域碳排放横向对比 | 第31-32页 |
| 3.1.3 省域碳排放纵向对比 | 第32-33页 |
| 3.2 社会网络分析(SNA)原理介绍 | 第33-35页 |
| 3.2.1 整体网络特征 | 第34页 |
| 3.2.2 网络各节点特征 | 第34-35页 |
| 3.2.3 块模式分析 | 第35页 |
| 3.3 基于修正的引力模型构建碳排放空间关联网络 | 第35-36页 |
| 3.4 省域碳排放空间关联特征实证分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 整体网络特征及其演变趋势分析 | 第36-39页 |
| 3.4.2 网络节点中心性分析 | 第39-41页 |
| 3.4.3 块模式空间聚类分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 省域碳排放影响因素的空间计量分析 | 第44-61页 |
| 4.1 空间计量经济学相关理论 | 第44-45页 |
| 4.1.1 空间相关性和空间异质性 | 第44页 |
| 4.1.2 空间计量模型简介 | 第44-45页 |
| 4.2 改进的空间权重矩阵 | 第45-50页 |
| 4.2.1 常见的空间权重矩阵 | 第45-48页 |
| 4.2.2 灰色引力空间权重矩阵的构造 | 第48-50页 |
| 4.3 碳排放影响因素的空间计量分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 样本数据来源和基于Lasso回归的指标筛选 | 第50-52页 |
| 4.3.2 省域碳排放空间自相关性分析 | 第52-54页 |
| 4.3.3 基于EKC理论的碳排放空间误差模型(SEM)设定 | 第54-55页 |
| 4.3.4 两种空间权重矩阵的建模效果对比研究 | 第55-57页 |
| 4.4 不同区域下的碳排放影响因素建模 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 总结及政策建议 | 第61-62页 |
| 5.2 本文的创新点 | 第62页 |
| 5.3 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第69-70页 |
| 附录A | 第70-72页 |
| 附录B | 第72-74页 |
| 附录C | 第74页 |
