| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题概述 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2.表面质量异常预测实验系统设计与搭建 | 第16-25页 |
| 2.1 高光加工工艺 | 第16-20页 |
| 2.2 .加工质量异常预测分析思路 | 第20-21页 |
| 2.3 高精加工质量异常预测实验平台搭建 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3.表面质量数据预处理及特征向量构建 | 第25-39页 |
| 3.1 加工过程分析与基于短时能量的数据自动截取技术 | 第25-29页 |
| 3.2 信号特征提取与初步聚类分析 | 第29-36页 |
| 3.3 特征向量构建 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4.基于核聚类算法的异常质量预测模型 | 第39-55页 |
| 4.1 无监督学习相关理论研究 | 第39-46页 |
| 4.2 基于核聚类算法的异常质量预测模型 | 第46-52页 |
| 4.3 基于核聚类算法的质量异常预测流程 | 第52-53页 |
| 4.4 本章总结 | 第53-55页 |
| 5.面向高光加工的工件质量异常预测模型现场验证 | 第55-64页 |
| 5.1 现场工件加工质量监测 | 第55-58页 |
| 5.2 基于加工质量异常预测模型的现场质量预测 | 第58-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 全文总结及展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |