基于智能用电的家庭能源调度策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能用电研究现状与关键技术 | 第11-16页 |
| 1.2.1 智能用电研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能用电关键技术 | 第12-16页 |
| 1.3 家庭能源管理优化策略研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 家庭能源管理系统结构及数学模型 | 第19-29页 |
| 2.1 家庭能源管理系统结构 | 第19-21页 |
| 2.2 光伏发电 | 第21-23页 |
| 2.2.1 光伏发电原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 光伏发电数学模型 | 第23页 |
| 2.3 风力发电 | 第23-25页 |
| 2.3.1 风力发电原理 | 第24页 |
| 2.3.2 风力发电数学模型 | 第24-25页 |
| 2.4 蓄电池 | 第25-27页 |
| 2.4.1 蓄电池工作原理 | 第25-26页 |
| 2.4.2 蓄电池数学模型 | 第26-27页 |
| 2.5 负荷特性 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 家庭能源管理优化策略研究 | 第29-43页 |
| 3.1 家庭能源多时间尺度优化框架 | 第29-31页 |
| 3.2 日内预测控制调度阶段 | 第31-37页 |
| 3.2.1 预测模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 反馈矫正 | 第33-34页 |
| 3.2.3 滚动优化 | 第34-35页 |
| 3.2.4 约束条件 | 第35-37页 |
| 3.3 算例分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 滚动时长选择 | 第37-38页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第38-40页 |
| 3.3.3 优化结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于多家庭能源系统集群优化策略研究 | 第43-58页 |
| 4.1 多家庭能源系统结构 | 第44-45页 |
| 4.2 家庭能源管理系统集中式协同优化调度 | 第45-47页 |
| 4.3 家庭能源管理系统分布式协同优化调度 | 第47-51页 |
| 4.3.1 本地用户侧家庭能源优化 | 第49-50页 |
| 4.3.2 多用户家庭能源协同优化 | 第50-51页 |
| 4.4 算例分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第51-52页 |
| 4.4.2 优化结果分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文以及获奖情况 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第67页 |
