基于深度学习的癌症基因组数据聚类与癌症免疫分析

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-13页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.3 项目来源及研究内容	第11-12页
1.4 论文结构	第12-13页
2 相关概念以及算法介绍	第13-20页
2.1 癌症免疫疗法	第13-14页
2.2 癌症基因组变异	第14-16页
2.3 受限玻尔兹曼机算法	第16-17页
2.4 深度信念网络算法	第17-18页
2.5 深度自编码器算法	第18-19页
2.6 本章小结	第19-20页
3 基于深度学习的癌症基因组数据聚类模型构建	第20-38页
3.1 癌症基因组数据聚类问题描述	第20-21页
3.2 癌症基因组数据预处理	第21-25页
3.3 基于深度学习的癌症基因组数据聚类模型构建	第25-34页
3.4 聚类模型验证	第34-37页
3.5 本章小结	第37-38页
4 聚类结果与癌症免疫分析	第38-52页
4.1 聚类结果与基因组变异特征分析	第38-40页
4.2 聚类结果与癌症免疫表达分析	第40-43页
4.3 聚类结果与癌症免疫治疗效果分析	第43-47页
4.4 聚类结果与免疫通路分析	第47-51页
4.5 本章小结	第51-52页
5 总结与展望	第52-54页
5.1 本文工作总结	第52-53页
5.2 未来工作展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-58页