| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 传感网概述 | 第14-15页 |
| 1.1.2 传感网数据收集面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.2 压缩感知理论概述 | 第16-19页 |
| 1.2.1 压缩感知研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 压缩感知基本理论 | 第16-19页 |
| 1.3 基于压缩感知的传感网数据收集 | 第19-23页 |
| 1.3.1 分布式压缩感知数据收集 | 第19-21页 |
| 1.3.2 分簇路由协议 | 第21-23页 |
| 1.3.3 联合稀疏模型 | 第23页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第23-25页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第25-26页 |
| 第二章 基于CS的无线传感网动态分簇数据收集 | 第26-38页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 系统模型与问题分析 | 第27-30页 |
| 2.2.1 基于压缩感知的节点规则分布模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 基于JSM-1 相关性模型 | 第29-30页 |
| 2.2.3 能耗模型 | 第30页 |
| 2.3 算法设计 | 第30-33页 |
| 2.4 仿真结果与分析 | 第33-37页 |
| 2.4.1 仿真环境 | 第33-34页 |
| 2.4.2 算法性能 | 第34-35页 |
| 2.4.3 定位事件源 | 第35页 |
| 2.4.4 影响算法性能因素分析 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 不可靠链路下基于压缩感知数据收集 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 系统模型与问题分析 | 第39-45页 |
| 3.2.1 传感网数据空间相关性模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于压缩感知的分簇数据收集模型 | 第40-41页 |
| 3.2.3 丢包模型 | 第41-45页 |
| 3.3 算法设计 | 第45-49页 |
| 3.3.1 基于邻居拓扑空间相关性预测的压缩感知数据收集算法 | 第45-47页 |
| 3.3.2 基于稀疏调度的压缩感知数据收集算法 | 第47-48页 |
| 3.3.3 网络负载判断机制 | 第48-49页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 仿真环境 | 第49-50页 |
| 3.4.2 CS-NTSC算法仿真与分析 | 第50-52页 |
| 3.4.3 CS-SSDG算法仿真与分析 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 支持压缩感知的分簇数据收集协议设计与实现 | 第56-70页 |
| 4.1 嵌入式系统与开发环境 | 第56页 |
| 4.1.1 嵌入式实时操作系统 | 第56页 |
| 4.1.2 嵌入式集成开发环境 | 第56页 |
| 4.2 总体方案设计与测试环境 | 第56-58页 |
| 4.2.1 总体方案设计 | 第56-57页 |
| 4.2.2 测试硬件与环境 | 第57-58页 |
| 4.3 数据封装格式 | 第58-59页 |
| 4.4 MAC层协议设计与测试 | 第59-64页 |
| 4.4.1 有确认单播业务 | 第60-61页 |
| 4.4.2 无确认广播业务 | 第61-63页 |
| 4.4.3 有确认广播业务 | 第63-64页 |
| 4.5 路由层协议设计与测试 | 第64-69页 |
| 4.5.1 组网模块 | 第64-67页 |
| 4.5.2 CS数据发送模块 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简历 | 第80页 |