| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 电子商务数据及其研究问题 | 第13-15页 |
| 1.1.1 电子商务数据产生及其特点 | 第13-14页 |
| 1.1.2 基于电子商务销售数据研究的问题 | 第14-15页 |
| 1.2 数据可视化综述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 数据可视化简介 | 第15-16页 |
| 1.2.2 数据可视化应用于电子商务领域存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 用户体验及交互设计综述 | 第17-18页 |
| 1.3.1 什么是用户体验 | 第17页 |
| 1.3.2 交互设计的概念 | 第17-18页 |
| 1.3.3 目前web网站在交互设计和用户体验上存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 本文主要工作概述 | 第18-21页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第21-27页 |
| 2.1 数据可视化设计原则 | 第21-22页 |
| 2.2 Angular JS介绍 | 第22-24页 |
| 2.3 Bootstrap介绍 | 第24页 |
| 2.4 Springboot介绍 | 第24-25页 |
| 2.5 视图选择与交互设计 | 第25-27页 |
| 第三章 课题相关的技术研究现状 | 第27-33页 |
| 3.1 数据统计分析可视化系统发展现状 | 第27-28页 |
| 3.2 可视化中的交互 | 第28-29页 |
| 3.3 MVVM模式的起源及发展现状 | 第29-31页 |
| 3.4 数据到可视化的直接映射 | 第31-33页 |
| 第四章 数据可视化设计方案 | 第33-57页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第33-34页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第34-52页 |
| 4.2.1 系统功能设计 | 第34-39页 |
| 4.2.2 系统架构设计 | 第39-44页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第44-52页 |
| 4.3 数据可视化技术选择 | 第52-53页 |
| 4.4 数据分析可视化算法 | 第53-57页 |
| 第五章 口袋数据管家系统的实现及其效果 | 第57-79页 |
| 5.1 用户需求驱动产品设计 | 第57-58页 |
| 5.2 口袋数据管家系统功能详细设计 | 第58-71页 |
| 5.2.1 实时指标 | 第58-60页 |
| 5.2.2 流量分析 | 第60-61页 |
| 5.2.3 商品分析 | 第61-63页 |
| 5.2.4 交易分析 | 第63-64页 |
| 5.2.5 市场行情 | 第64-65页 |
| 5.2.6 客户分析 | 第65-67页 |
| 5.2.7 竞品监控 | 第67-69页 |
| 5.2.8 销售日报 | 第69-71页 |
| 5.3 数据可视化应用于系统的丰富呈现 | 第71-75页 |
| 5.3.1 地图展示用户地域分布 | 第71-72页 |
| 5.3.2 象形柱图展示用户性别年龄分布 | 第72页 |
| 5.3.3 折线图展示商品售罄率 | 第72-73页 |
| 5.3.4 折柱混合展示商品库销比 | 第73-74页 |
| 5.3.5 雷达图展示支付方式分布 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-79页 |
| 第六章 项目功能测试 | 第79-87页 |
| 6.1 测试方法 | 第79-81页 |
| 6.2 测试用例 | 第81-85页 |
| 6.3 测试结果 | 第85-87页 |
| 第七章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 总结 | 第87-88页 |
| 7.2 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |