| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 自动摘要的主要方法 | 第14-20页 |
| ·基于统计的自动摘要 | 第14-16页 |
| ·基于理解的自动摘要 | 第16-17页 |
| ·基于信息抽取的自动摘要 | 第17-18页 |
| ·基于结构的自动摘要 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于语义的句子相似度计算 | 第20-44页 |
| ·语义相似度计算流程 | 第20-21页 |
| ·语义概念 | 第21页 |
| ·中文分词 | 第21-22页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第22-35页 |
| ·词语相似度定义 | 第22-23页 |
| ·词语相似度计算主要方法 | 第23-25页 |
| ·基于知网的词语相似度计算 | 第25-35页 |
| ·句子语义相似度计算 | 第35-43页 |
| ·句子相似度计算的定义 | 第35-36页 |
| ·句子相似度计算主要方法 | 第36-39页 |
| ·基于知网的句子语义相似度计算 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 改进型K-Medoids摘要系统实现及结果分析 | 第44-58页 |
| ·系统设计流程图 | 第44-45页 |
| ·改进型K-Medoids摘要系统实现 | 第45-51页 |
| ·K-Means算法 | 第46-47页 |
| ·K-Medoids算法 | 第47-49页 |
| ·改进型K-Medoids聚类算法 | 第49-50页 |
| ·选择句子组成摘要 | 第50-51页 |
| ·系统实验及分析 | 第51-57页 |
| ·摘要评价方法 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 对称非负矩阵分解的摘要系统实现及结果分析 | 第58-66页 |
| ·系统设计流程图 | 第58-59页 |
| ·矩阵分解的摘要系统实现 | 第59-64页 |
| ·矩阵分解 | 第59-60页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第60-62页 |
| ·对称非负矩阵分解算法 | 第62-64页 |
| ·系统实验及分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66页 |
| ·未来展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |