C5.0算法在个人信用评估中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 机器学习核心理论与技术研究 | 第14-22页 |
| 2.1 机器学习理论研究 | 第14-17页 |
| 2.2 决策树理论原理与分类 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于C5.0的信用分类模型分析与设计 | 第22-34页 |
| 3.1 个人信用评价指标体系 | 第22页 |
| 3.2 数据采集与指标体系建立 | 第22-24页 |
| 3.3 数据集预处理 | 第24-25页 |
| 3.4 模型构建与分析 | 第25-32页 |
| 3.5 C5.0模型的综合分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于C5.0的信用分类模型实现与应用 | 第34-48页 |
| 4.1 构造模型 | 第34-37页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第37-44页 |
| 4.3 参数调整与结果剖析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 个人信用评估系统的设计与实现 | 第48-56页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第48-49页 |
| 5.2 系统架构整体设计与实现 | 第49-51页 |
| 5.3 系统核心功能设计与实现 | 第51-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64页 |
