融合全局与局部特征的人体行为识别研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第7-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 特征提取国内外现状 | 第10-12页 |
1.2.2 分类器国内外现状 | 第12-13页 |
1.3 人体行为识别数据库 | 第13-15页 |
1.4 人体行为识别难点 | 第15-16页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
1.6 论文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 基于运动历史图的人体行为识别 | 第18-23页 |
2.1 运动历史图 | 第18-19页 |
2.2 基于核的非线性表达 | 第19-20页 |
2.3 实验结果及分析 | 第20-22页 |
2.3.1 运动历史图实例 | 第21页 |
2.3.2 持续时间 | 第21-22页 |
2.3.3 识别结果及分析 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于密集轨迹的人体行为识别 | 第23-37页 |
3.1 引言 | 第23-24页 |
3.2 稠密光流场 | 第24-26页 |
3.3 特征点采样、跟踪及轨迹提取 | 第26-27页 |
3.4 运动描述子 | 第27-30页 |
3.4.1 轨迹特征 | 第27-28页 |
3.4.2 方向梯度直方图 | 第28-30页 |
3.4.3 光流直方图 | 第30页 |
3.4.4 运动边界直方图 | 第30页 |
3.5 特征编码 | 第30-34页 |
3.6 实验结果及分析 | 第34-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于全局特征与局部特征的人体行为识别 | 第37-41页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 融合方式 | 第37-38页 |
4.3 串联级融合 | 第38页 |
4.4 实验结果分析 | 第38-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
5.1 总结 | 第41-42页 |
5.2 展望 | 第42-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-49页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第49-50页 |