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融合全局与局部特征的人体行为识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-18页
    1.1 研究背景及意义第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 特征提取国内外现状第10-12页
        1.2.2 分类器国内外现状第12-13页
    1.3 人体行为识别数据库第13-15页
    1.4 人体行为识别难点第15-16页
    1.5 本文主要研究内容第16-17页
    1.6 论文结构安排第17-18页
第二章 基于运动历史图的人体行为识别第18-23页
    2.1 运动历史图第18-19页
    2.2 基于核的非线性表达第19-20页
    2.3 实验结果及分析第20-22页
        2.3.1 运动历史图实例第21页
        2.3.2 持续时间第21-22页
        2.3.3 识别结果及分析第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于密集轨迹的人体行为识别第23-37页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 稠密光流场第24-26页
    3.3 特征点采样、跟踪及轨迹提取第26-27页
    3.4 运动描述子第27-30页
        3.4.1 轨迹特征第27-28页
        3.4.2 方向梯度直方图第28-30页
        3.4.3 光流直方图第30页
        3.4.4 运动边界直方图第30页
    3.5 特征编码第30-34页
    3.6 实验结果及分析第34-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 基于全局特征与局部特征的人体行为识别第37-41页
    4.1 引言第37页
    4.2 融合方式第37-38页
    4.3 串联级融合第38页
    4.4 实验结果分析第38-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 总结第41-42页
    5.2 展望第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-49页
攻读硕士学位期间的研究成果第49-50页

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