便携式呼吸监测系统设计方案的改进和算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-11页 |
| 1.1.1 呼吸力学参数的临床的意义 | 第7-9页 |
| 1.1.2 呼吸设备的发展进程 | 第9-10页 |
| 1.1.3 目前呼吸机在国内外的发展的现状 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的研究介绍 | 第12-13页 |
| 第2章 气体流量和浓度监测的研究理论 | 第13-19页 |
| 2.1 呼吸力学监测的基本的理论依据 | 第13-14页 |
| 2.1.1 气体流量的基本原理 | 第13页 |
| 2.1.2 气体浓度的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.2 高斯滤波函数的应用 | 第14-16页 |
| 2.3 BP神经网络用于线性拟合函数的作用 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 气体流量测量的设计实现 | 第19-45页 |
| 3.1 流量测量改进的设计路线 | 第19-22页 |
| 3.1.1 主流呼吸设备流量监测的设计与改进方案 | 第19-20页 |
| 3.1.2 流量监测管道的改进方案 | 第20-21页 |
| 3.1.3 BP神经网络模型拟合方案的设计 | 第21-22页 |
| 3.2 流量监测设备改进的实现 | 第22-33页 |
| 3.2.1 主流设备的设计改进 | 第22-26页 |
| 3.2.2 BP神经网络模型的设计 | 第26-27页 |
| 3.2.3 气体管道分析 | 第27-29页 |
| 3.2.4 标定分析 | 第29-32页 |
| 3.2.5 滤波算法的分析 | 第32-33页 |
| 3.3 结果的讨论 | 第33-44页 |
| 3.3.1 气道导管的设计 | 第33-37页 |
| 3.3.2 标定和测试 | 第37-42页 |
| 3.3.3 BP神经网络参数的设置 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 气体浓度测量的设计实现 | 第45-57页 |
| 4.1 浓度测量改进的设计路线 | 第45-48页 |
| 4.1.1 主流呼吸设备浓度监测的设计与改进方案 | 第45-46页 |
| 4.1.2 浓度监测设备基本原理改进方案 | 第46页 |
| 4.1.3 抗干扰能力的改进方案 | 第46-47页 |
| 4.1.4 滤波算法的改进方案 | 第47-48页 |
| 4.2 朗伯比尔定律的改进 | 第48-49页 |
| 4.3 抗干扰能力的改进 | 第49-56页 |
| 4.3.1 调制技术的应用 | 第49-51页 |
| 4.3.2 信号的补偿措施 | 第51-53页 |
| 4.3.3 温度干扰的补偿 | 第53-54页 |
| 4.3.4 滤波算法的应用 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 综合实验和数据分析 | 第57-63页 |
| 5.1 实验数据分析 | 第57-61页 |
| 5.1.1 流量数据的分析和改进方案 | 第57-60页 |
| 5.1.2 二氧化碳浓度数据的分析 | 第60-61页 |
| 5.2 浓度和流量测量的联合分析 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-75页 |
| 发表论文说明 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
