| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 含风电系统不确定优化调度模型研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 不确定优化调度问题 | 第12-13页 |
| 1.2.2 随机规划类调度模型研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 鲁棒优化类调度模型研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 矩不确定分布鲁棒优化模型及其对偶转化 | 第19-27页 |
| 2.1 不确定优化调度模型的一般数学刻画 | 第19-20页 |
| 2.2 矩不确定分布鲁棒优化模型具体建模过程 | 第20-24页 |
| 2.2.1 矩不确定分布鲁棒优化模型基本物理内涵 | 第20页 |
| 2.2.2 概率分布的矩不确定性刻画 | 第20-21页 |
| 2.2.3 矩不确定分布鲁棒优化模型 | 第21-24页 |
| 2.3 模型对偶转化及其半定规划模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 含风电系统矩不确定分布鲁棒优化调度模型 | 第27-41页 |
| 3.1 序列不平稳性与矩的不确定性 | 第27-28页 |
| 3.1.1 序列平稳性与其确定的矩参数 | 第27-28页 |
| 3.1.2 单位根检验结果与矩的不确定性判断 | 第28页 |
| 3.2 单位根检验验证风电序列的矩不确定性 | 第28-30页 |
| 3.2.1 风电出力序列单位根检验下的矩不确定性验证 | 第28-29页 |
| 3.2.2 预测误差序列单位根检验下的矩不确定性验证 | 第29-30页 |
| 3.3 含风电系统的不确定优化调度模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.3.3 等式约束消去的模型矩阵函数 | 第32页 |
| 3.4 矩不确定分布鲁棒优化调度模型的转换 | 第32-35页 |
| 3.4.1 风电出力的矩不确定集刻画 | 第32-33页 |
| 3.4.2 发电成本函数最大期望值最小化目标函数模型 | 第33-34页 |
| 3.4.3 不等式函数最大条件期望约束模型 | 第34-35页 |
| 3.5 对偶转化及其半定规划模型 | 第35-37页 |
| 3.5.1 发电成本最大期望值最小化模型的对偶转化 | 第35页 |
| 3.5.2 约束函数最大条件期望约束模型的对偶转化 | 第35-37页 |
| 3.6 算例分析 | 第37-40页 |
| 3.6.1 仿真目的与仿真系统参数 | 第37页 |
| 3.6.2 仿真结果分析 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 应用矩不确定分布鲁棒优化调度模型的AGC机组调频比例决策 | 第41-55页 |
| 4.1 AGC机组调频比例及其参与因子 | 第41-42页 |
| 4.2 考虑AGC调频比例决策的随机调度模型 | 第42-43页 |
| 4.2.1 期望成本目标函数 | 第42页 |
| 4.2.2 不等式函数的条件期望约束 | 第42-43页 |
| 4.3 应用矩不确定分布鲁棒优化调度模型的AGC调频比例决策及其对偶模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 风电预测误差的矩不确定集合 | 第43-44页 |
| 4.3.2 发电成本最大期望值最小化模型及其对偶转化 | 第44页 |
| 4.3.3 不等式函数最大条件期望约束模型及其对偶转化 | 第44-46页 |
| 4.4 改进广义BENDERS分解算法求解复杂半定规划模型 | 第46-51页 |
| 4.4.1 广义Benders分解算法 | 第46-49页 |
| 4.4.2 改进GDB算法 | 第49-50页 |
| 4.4.3 改进GDB算法实例模型应用 | 第50-51页 |
| 4.5 算例分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 仿真目的与仿真系统参数 | 第51-52页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的相关课题 | 第65页 |
