正交与混合化学反应优化算法及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 化学反应优化算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 遗传算法的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 优化问题及优化算法理论基础 | 第17-26页 |
| 2.1 最优化问题及其分类 | 第17-19页 |
| 2.1.1 函数优化问题 | 第17页 |
| 2.1.2 组合优化问题 | 第17-19页 |
| 2.2 优化算法及其分类 | 第19-25页 |
| 2.2.1 传统优化算法及其不足 | 第19-20页 |
| 2.2.2 智能优化算法 | 第20-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于正交设计的化学反应优化算法 | 第26-42页 |
| 3.1 正交方法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 正交试验设计 | 第26-29页 |
| 3.1.2 量化正交交叉 | 第29-30页 |
| 3.2 OCRO算法设计思路与描述 | 第30-33页 |
| 3.3 实验分析 | 第33-40页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第33页 |
| 3.3.2 测试函数 | 第33-34页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第34-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-42页 |
| 第4章 混合遗传化学反应优化算法 | 第42-53页 |
| 4.1 任务调度的研究现状 | 第42-44页 |
| 4.2 任务调度问题模型 | 第44-46页 |
| 4.3 HGCRO任务调度算法描述 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于层次的任务拓扑序列 | 第46-47页 |
| 4.3.2 算法流程描述 | 第47-49页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文目录) | 第61-62页 |
| 附录B (攻读学位期间参与项目目录) | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
