| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 频率分配问题 | 第13-15页 |
| 1.2.1 频率复用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 频率分配问题中的电磁约束 | 第14页 |
| 1.2.3 频率分配问题分类 | 第14-15页 |
| 1.3 频率分配问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 FAP研究面临的问题 | 第17-18页 |
| 1.5 研究内容 | 第18页 |
| 1.6 本文主要工作 | 第18页 |
| 1.7 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 求解频率分配问题的方法 | 第20-28页 |
| 2.1 确定性方法 | 第20页 |
| 2.1.1 分支定界法 | 第20页 |
| 2.2 启发式算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 贪婪算法 | 第21页 |
| 2.2.2 局部搜索 | 第21-22页 |
| 2.3 元启发式算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 模拟退火算法 | 第22页 |
| 2.3.2 基于个体的进化算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 分散搜索 | 第23-24页 |
| 2.3.4 蚁群算法 | 第24-25页 |
| 2.3.5 遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.4 超启发式算法 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于超启发式遗传算法的TD-SCDMA频率分配方法 | 第28-48页 |
| 3.1 TD-SCDMA频率分配问题 | 第28-32页 |
| 3.1.1 TD-SCDMA频率分配 | 第28-31页 |
| 3.1.2 TD-SCDMA频率分配问题描述 | 第31-32页 |
| 3.2 超启发式遗传算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 低层启发式策略 | 第33-34页 |
| 3.2.2 高层遗传算法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 HHGA算法的执行过程 | 第36-38页 |
| 3.3 实验及分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实验设定 | 第39-40页 |
| 3.3.3 染色体长度敏感性分析 | 第40-41页 |
| 3.3.4 算法优化结果对比 | 第41-42页 |
| 3.3.5 算法可靠性分析 | 第42-43页 |
| 3.3.6 频率利用率分析 | 第43-44页 |
| 3.3.7 频率分配方案的分析 | 第44-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于区域划分的TD-SCDMA频率分配方法 | 第48-58页 |
| 4.1 基于禁忌搜索的算法改进 | 第48-49页 |
| 4.2 区域划分 | 第49-51页 |
| 4.2.1 区域划分的原理 | 第49页 |
| 4.2.2 区域划分的方法 | 第49-51页 |
| 4.3 实验及分析 | 第51-56页 |
| 4.3.1 禁忌搜索表的有效性验证 | 第51-52页 |
| 4.3.2 公共区域长度分析 | 第52-53页 |
| 4.3.3 频率分配时间和干扰值 | 第53-55页 |
| 4.3.4 频率利用率分析 | 第55-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的论文目录) | 第65-66页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间所参与的科研活动) | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |