| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 认知无线电的提出及存在问题 | 第8页 |
| 1.1.2 认知无线电安全性研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 认知无线电网络安全性研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 认知无线电网络抵御SSDF攻击研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 2 恶意用户SSDF攻击行为分析 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 认知无线电网络安全性分析 | 第13-19页 |
| 2.2.1 认知循环与认知无线电工作原理 | 第13-15页 |
| 2.2.2 认知无线电网络所面临的安全威胁 | 第15-17页 |
| 2.2.3 恶意用户攻击类型介绍 | 第17-19页 |
| 2.3 恶意用户SSDF攻击方式 | 第19-22页 |
| 2.4 现有对抗恶意用户SSDF攻击算法分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 抵御恶意攻击解决思路 | 第22页 |
| 2.4.2 经典信誉值评估算法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 算法对比及算法缺陷 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 轮循制信誉值对抗恶意用户算法 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 系统模型 | 第25-26页 |
| 3.3 轮循制信誉值对抗恶意用户算法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 算法流程图 | 第26-27页 |
| 3.3.2 算法工作原理 | 第27-30页 |
| 3.3.3 算法部分伪代码 | 第30-31页 |
| 3.4 仿真及分析 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于支持向量机的恶意用户识别算法 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 支持向量机分类器设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 特征参数选取 | 第39-41页 |
| 4.2.2 核函数选择 | 第41-45页 |
| 4.2.3 分类器训练 | 第45-46页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第61页 |
| B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第61页 |