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基于噪声整形的高能效模数转换器芯片关键技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
缩略词表第17-19页
第一章 绪论第19-35页
    1.1 研究工作背景与意义第19-21页
    1.2 ADC技术研究现状第21-33页
        1.2.1 ADC技术发展历程第21-25页
        1.2.2 ADC经典架构第25-27页
        1.2.3 高能效混合架构ADC技术研究进展第27-33页
    1.3 论文的主要研究内容与贡献第33-34页
    1.4 论文组织结构第34-35页
第二章 噪声整形SAR ADC技术基础第35-48页
    2.1 SAR ADC工作原理第35-36页
    2.2 量化原理第36-38页
    2.3 过采样与噪声整形原理第38-40页
    2.4 SAR ADC中的非理想因素分析第40-47页
        2.4.1 采样噪声第40-42页
        2.4.2 DAC噪声第42-43页
        2.4.3 比较器噪声第43-45页
        2.4.4 DAC失配误差第45-47页
    2.5 本章小结第47-48页
第三章 二阶无源噪声整形SAR ADC技术研究与设计第48-80页
    3.1 高精度高能效ADC设计面临的挑战第48-49页
    3.2 噪声整形SAR ADC架构技术研究第49-56页
        3.2.1 反馈式无源噪声整形SAR ADC架构技术研究第50-54页
        3.2.2 前馈式无源噪声整形SAR ADC架构技术研究第54-56页
    3.3 新型二阶无源噪声整形SAR ADC架构研究与设计第56-65页
        3.3.1 直接积分式二阶无源噪声整形SAR ADC架构第56-58页
        3.3.2 稳定性分析第58-59页
        3.3.3 噪声特性分析第59-65页
    3.4 二阶无源噪声整形SAR ADC电路实现第65-73页
        3.4.1 开关电容电路设计第65-66页
        3.4.2 比较器电路设计第66-69页
        3.4.3 时钟产生电路设计第69-71页
        3.4.4 数字逻辑电路设计第71-73页
    3.5 二阶无源噪声整形SAR ADC芯片性能测试第73-78页
        3.5.1 测试方案与平台第73-75页
        3.5.2 测试结果第75-78页
    3.6 本章小结第78-80页
第四章 三阶连续时间ΔΣ ADC技术研究与设计第80-106页
    4.1 ΔΣ ADC架构技术研究第80-87页
        4.1.1 离散时间与连续时间ΔΣ ADC架构技术研究第80-83页
        4.1.2 量化器技术研究第83-87页
    4.2 新型三阶连续时间ΔΣ ADC架构研究与设计第87-96页
        4.2.1 基于噪声整形SAR量化器的连续时间ΔΣ ADC架构第87-88页
        4.2.2 电荷域ELD补偿方法第88-90页
        4.2.3 稳定性分析第90-92页
        4.2.4 噪声特性分析第92-96页
    4.3 三阶连续时间ΔΣ ADC电路实现第96-102页
        4.3.1 噪声整形SAR量化器电路设计第96-99页
        4.3.2 OTA电路设计第99-100页
        4.3.3 反馈DAC电路设计第100-102页
    4.4 三阶连续时间ΔΣ ADC芯片测试第102-105页
    4.5 本章小结第105-106页
第五章 误差反馈式(EF)失配误差整形(MES)方法研究第106-132页
    5.1 经典器件失配解决方法简析第106-108页
        5.1.1 校准方法第106-107页
        5.1.2 DEM方法第107页
        5.1.3 经典器件失配解决方法的局限性第107-108页
    5.2 EF MES方法研究第108-121页
        5.2.1 一阶EF MES方法第108-112页
        5.2.2 二阶EF MES第112-118页
        5.2.3 通用形式的EF MES第118-121页
        5.2.4 EF MES引起的ADC动态范围损失问题第121页
    5.3 基于数字预测的无动态范围损失EF MES方法第121-131页
        5.3.1 用于一阶EF MES的单比特数字预测方法第121-126页
        5.3.2 用于二阶EF MES的多比特数字预测方法第126-128页
        5.3.3 通用形式的数字预测方法第128-131页
    5.4 本章小结第131-132页
第六章 总结与展望第132-134页
    6.1 论文工作总结第132-133页
    6.2 后续工作展望第133-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-145页
攻读博士学位期间取得的成果第145-147页

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