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视频合成孔径雷达成像理论与关键技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
主要缩略词表第17-19页
第一章 绪论第19-31页
    1.1 视频合成孔径雷达技术的研究背景第19-21页
    1.2 视频SAR系统的发展与现状第21-26页
        1.2.1 DARPA视频SAR系统第21-23页
        1.2.2 SNL视频SAR系统第23-25页
        1.2.3 其他视频SAR系统第25-26页
    1.3 视频SAR成像技术的发展与现状第26-27页
    1.4 研究背景及意义第27-28页
    1.5 论文主要内容及安排第28-31页
第二章 视频SAR基本原理第31-47页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 视频SAR持续成像概念第32-35页
        2.2.1 持续聚束模式第33-34页
        2.2.2 持续成像处理第34-35页
    2.3 视频SAR高帧率原理第35-39页
        2.3.1 系统帧率与成像帧率第36-38页
        2.3.2 高频视频SAR与非高频视频SAR第38-39页
    2.4 基于视频SAR阴影的动目标检测原理第39-46页
        2.4.1 基于阴影的动目标检测原理第40-43页
        2.4.2 视频SAR阴影成像原理第43-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第三章 视频SAR持续成像基本理论第47-60页
    3.1 引言第47页
    3.2 聚束SAR距离向预处理第47-53页
        3.2.1 去调频处理第48-51页
        3.2.2 去斜处理第51-53页
    3.3 持续聚束成像算法第53-59页
        3.3.1 BP算法原理第53-56页
        3.3.2 PFA算法原理第56-58页
        3.3.3 两种算法在视频SAR持续成像中的比较第58-59页
    3.4 本章小结第59-60页
第四章 圆周视频SAR持续成像算法第60-90页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 基于傅里叶变换的圆周持续成像算法第61-72页
        4.2.1 坐标系匹配第61-64页
        4.2.2 分辨率匹配第64-70页
        4.2.3 GPP算法与LPP算法的流程第70-72页
    4.3 基于2D-CZT的圆周持续成像算法第72-77页
        4.3.1 基于查表的LOSPI第72-73页
        4.3.2 CPP算法原理第73-75页
        4.3.3 CPP算法流程以及圆周PP算法的计算量分析第75-77页
    4.4 基于视频SAR的角度依赖散射成像第77-79页
    4.5 实验结果及分析第79-89页
        4.5.1 仿真实验成像结果第79-83页
        4.5.2 实测数据成像结果第83-89页
    4.6 本章小结第89-90页
第五章 圆周视频SAR扩展持续成像算法第90-110页
    5.1 引言第90-91页
    5.2 圆周PPM以及基于插值的圆周EPP算法第91-95页
    5.3 基于NUFFT-2的圆周EPP算法第95-99页
        5.3.1 圆周EPP算法的计算量分析第98-99页
    5.4 有效成像范围分析第99-101页
        5.4.1 圆周PP算法有效范围第99-100页
        5.4.2 圆周EPP算法有效范围第100-101页
    5.5 数值仿真实验结果及分析第101-108页
    5.6 本章小结第108-110页
第六章 曲线视频SAR持续成像算法第110-129页
    6.1 引言第110-111页
    6.2 曲线视频SAR持续极坐标成像算法第111-115页
        6.2.1 基于分辨率匹配的帧孔径自适应划分第111-114页
        6.2.2 FPP算法和N1PP算法第114-115页
    6.3 曲线视频SAR扩展持续极坐标成像算法第115-121页
        6.3.1 曲线PPM第115-118页
        6.3.2 N3EPP算法第118-119页
        6.3.3 曲线PPM与圆周PPM的关系第119-120页
        6.3.4 曲线PP算法的有效范围分析第120-121页
    6.4 数值仿真实验结果及分析第121-127页
    6.5 本章小结第127-129页
第七章 总结和展望第129-132页
    7.1 全文总结第129-131页
    7.2 工作展望第131-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-143页
攻读博士学位期间取得的成果第143页

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