基于关联规则的车载网络入侵检测研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究意义 | 第12-13页 |
1.4 研究目的及主要研究内容 | 第13页 |
1.5 论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 本文相关知识和理论基础 | 第15-25页 |
2.1 车载网络简介 | 第15-19页 |
2.1.1 LIN总线 | 第16-17页 |
2.1.2 CAN总线 | 第17-18页 |
2.1.3 FlexRay总线 | 第18-19页 |
2.1.4 MOST总线 | 第19页 |
2.2 CAN总线工作原理 | 第19-22页 |
2.2.1 CAN总线协议 | 第19-20页 |
2.2.2 CAN总线的电气特性 | 第20-21页 |
2.2.3 CAN总线数据传输原理 | 第21-22页 |
2.3 入侵检测技术概念 | 第22-24页 |
2.3.1 入侵检测技术的定义 | 第22页 |
2.3.2 入侵检测系统的分类 | 第22-23页 |
2.3.3 入侵检测技术的技术手段 | 第23页 |
2.3.4 入侵检测技术通用检测模型 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 车载网络信息安全威胁分析 | 第25-34页 |
3.1 车载网络外部安全威胁分析 | 第25-30页 |
3.1.1 TSP安全威胁分析 | 第25-27页 |
3.1.2 APP安全威胁分析 | 第27页 |
3.1.3 T-Box安全威胁分析 | 第27-28页 |
3.1.4 IVI安全威胁分析 | 第28-30页 |
3.2 车载网络内部安全威胁分析 | 第30-33页 |
3.2.1 Can-Bus总线安全威胁分析 | 第30-32页 |
3.2.2 ECU安全威胁分析 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于关联规则的车载网络入侵检测研究 | 第34-40页 |
4.1 关联规则概述 | 第34页 |
4.2 关联规则引入车载网络入侵检测优点 | 第34页 |
4.3 关联规则挖掘 | 第34-36页 |
4.3.1 数据源 | 第34-35页 |
4.3.2 数据处理 | 第35-36页 |
4.4 关联规则分析 | 第36-37页 |
4.5 基于关联规则的安全漏洞 | 第37-38页 |
4.6 入侵检测系统模型设计 | 第38-39页 |
4.7 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 入侵检测系统原理与入侵检测验证 | 第40-50页 |
5.1 标记ECU | 第40-43页 |
5.1.1 时钟偏差作为标记参数 | 第40-41页 |
5.1.2 时钟偏差估计分析 | 第41-43页 |
5.2 实时部分设计原理 | 第43-46页 |
5.2.1 累积时钟偏移模型构建 | 第43页 |
5.2.2 时钟偏差估计算法 | 第43-45页 |
5.2.3 分析引擎 | 第45-46页 |
5.3 入侵检测验证 | 第46-49页 |
5.3.1 注入和暂停攻击入侵检测验证 | 第46-47页 |
5.3.2 伪装攻击入侵检测验证 | 第47-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 总结 | 第50-51页 |
6.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55页 |