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基于关联规则的车载网络入侵检测研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 引言第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 研究目的及主要研究内容第13页
    1.5 论文结构安排第13-15页
第二章 本文相关知识和理论基础第15-25页
    2.1 车载网络简介第15-19页
        2.1.1 LIN总线第16-17页
        2.1.2 CAN总线第17-18页
        2.1.3 FlexRay总线第18-19页
        2.1.4 MOST总线第19页
    2.2 CAN总线工作原理第19-22页
        2.2.1 CAN总线协议第19-20页
        2.2.2 CAN总线的电气特性第20-21页
        2.2.3 CAN总线数据传输原理第21-22页
    2.3 入侵检测技术概念第22-24页
        2.3.1 入侵检测技术的定义第22页
        2.3.2 入侵检测系统的分类第22-23页
        2.3.3 入侵检测技术的技术手段第23页
        2.3.4 入侵检测技术通用检测模型第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 车载网络信息安全威胁分析第25-34页
    3.1 车载网络外部安全威胁分析第25-30页
        3.1.1 TSP安全威胁分析第25-27页
        3.1.2 APP安全威胁分析第27页
        3.1.3 T-Box安全威胁分析第27-28页
        3.1.4 IVI安全威胁分析第28-30页
    3.2 车载网络内部安全威胁分析第30-33页
        3.2.1 Can-Bus总线安全威胁分析第30-32页
        3.2.2 ECU安全威胁分析第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 基于关联规则的车载网络入侵检测研究第34-40页
    4.1 关联规则概述第34页
    4.2 关联规则引入车载网络入侵检测优点第34页
    4.3 关联规则挖掘第34-36页
        4.3.1 数据源第34-35页
        4.3.2 数据处理第35-36页
    4.4 关联规则分析第36-37页
    4.5 基于关联规则的安全漏洞第37-38页
    4.6 入侵检测系统模型设计第38-39页
    4.7 本章小结第39-40页
第五章 入侵检测系统原理与入侵检测验证第40-50页
    5.1 标记ECU第40-43页
        5.1.1 时钟偏差作为标记参数第40-41页
        5.1.2 时钟偏差估计分析第41-43页
    5.2 实时部分设计原理第43-46页
        5.2.1 累积时钟偏移模型构建第43页
        5.2.2 时钟偏差估计算法第43-45页
        5.2.3 分析引擎第45-46页
    5.3 入侵检测验证第46-49页
        5.3.1 注入和暂停攻击入侵检测验证第46-47页
        5.3.2 伪装攻击入侵检测验证第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55页

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