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隐私保护离群点检测算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·本文研究背景和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文主要工作第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 离群点检测及隐私保护概述第13-30页
   ·离群点检测第13-18页
     ·离群点检测概述和常用技术第13-16页
     ·top-n DT~k-Outlier离群点检测算法第16-17页
     ·DBOM离群点检测算法第17-18页
   ·数据挖掘中的隐私问题第18-20页
     ·隐私的概念第18-19页
     ·数据挖掘中的隐私保护问题第19-20页
   ·隐私保护数据挖掘常用的方法第20-26页
     ·数据扰乱技术第20-22页
     ·随机响应技术第22页
     ·安全多方计算第22-23页
     ·可交换加密机制第23-24页
     ·同态加密机制第24-26页
   ·隐私保护数据挖掘算法的分类第26-28页
   ·隐私保护数据挖掘算法的评估指标第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 构造安全协议第30-39页
   ·相关概念第30-32页
   ·安全交集协议第32-34页
     ·协议描述第32-33页
     ·协议分析第33-34页
   ·安全比较协议第34-36页
     ·协议描述第34-35页
     ·协议分析第35-36页
   ·安全向量和的第k值协议第36-38页
     ·协议描述第36页
     ·协议分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于距离的分布式隐私保护离群点检测算法第39-47页
   ·VPPDT~k-Outlier算法思想第39-40页
   ·VPPDT~k-Outlier算法描述第40-42页
   ·VPPDT~k-Outlier安全性算法分析第42-44页
   ·VPPDT~k-Outlier通信代价和计算复杂度分析第44页
   ·实验第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于密度的分布式隐私保护离群点检测算法第47-56页
   ·相关概念第47-48页
   ·基于密度的垂直分布式离群点检测算法VDBOM第48-50页
     ·VDBOM算法思想第49页
     ·VDBOM算法分析第49-50页
   ·基于密度的分布式隐私保护离群点检测算法第50-53页
     ·PPVDBOM算法描述第50-52页
     ·算法安全性分析第52-53页
     ·算法计算代价和通信花销分析第53页
   ·实验第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64页

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