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基于代理模型的激光切割工艺优化研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-19页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 激光切割技术第8-14页
        1.2.1 激光切割原理第8-10页
        1.2.2 激光切割质量指标及影响因素第10-14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
        1.3.1 激光切割数值模拟研究现状第14-15页
        1.3.2 激光切割数学建模研究现状第15-16页
        1.3.3 代理模型的应用现状第16-17页
    1.4 本文的研究内容和安排第17-19页
2 代理模型第19-33页
    2.1 多项式响应面法(PRS)第19-21页
    2.2 克里金法(kriging)第21-25页
    2.3 BP人工神经网络第25-31页
        2.3.1 BP神经网络的结构第26-27页
        2.3.2 BP神经网络算法第27-31页
    2.4 代理模型评价准则第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
3 光纤激光切割不锈钢薄板试验第33-43页
    3.1 试验设备与材料第33-37页
    3.2 试验设计第37-42页
        3.2.1 最优拉丁超立方抽样第37-40页
        3.2.2 正交试验法第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
4 激光切割不锈钢薄板质量预测与优化第43-54页
    4.1 使用多种代理模型的切割质量预测第43-51页
        4.1.1 代理模型的建立第43-44页
        4.1.2 挂渣量和切面粗糙度的预测精度第44-48页
        4.1.3 加工参数对挂渣量的影响规律第48-51页
    4.2 基于遗传算法的切割质量优化第51-53页
    4.3 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-61页

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