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恶臭气体检测系统数据分析与处理

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 认识恶臭第11-13页
        1.2.1 恶臭的分类及恶臭污染第11-12页
        1.2.2 检测恶臭的必要性第12-13页
    1.3 现有检测方法及检测成果探究第13-15页
        1.3.1 嗅觉测定法第13-14页
        1.3.2 成分浓度分析法第14-15页
    1.4 论文主要研究内容及难点第15-16页
    1.5 本章小结第16-18页
第二章 恶臭检测系统方案设计第18-35页
    2.1 系统功能分析第18-22页
        2.1.1 仪器组成第18-20页
        2.1.2 物质流第20-21页
        2.1.3 信息流第21-22页
    2.2 信号获取第22-28页
        2.2.1 气体传感器特性研究与传感器阵列选择第22-24页
        2.2.2 金属氧化物传感器信号采集第24-25页
        2.2.3 电化学传感器信号采集第25-26页
        2.2.4 PID传感器信号采集第26-27页
        2.2.5 A/D模块设计第27-28页
    2.3 信号传输第28-33页
        2.3.1 通信协议制定第28-31页
        2.3.2 数据汇总模块第31-32页
        2.3.3 工控机模块设计第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 工控机模块程序设计第35-53页
    3.1 程序设计基础第35-39页
        3.1.1 开发语言选取第35-37页
        3.1.2 程序设计框架第37-38页
        3.1.3 程序设计数据结构第38-39页
    3.2 功能程序设计第39-46页
        3.2.1 测量系统开发第40-44页
        3.2.2 定标系统开发第44-45页
        3.2.3 辅助系统开发第45-46页
    3.3 通信部分程序设计第46-50页
        3.3.1 与中位机数据交互第46-48页
        3.3.2 与功能程序数据交互第48-49页
        3.3.3 异常处理机制分析第49-50页
    3.4 文件系统开发第50-52页
        3.4.1 描述文件开发第50-51页
        3.4.2 数据文件开发第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 信号分析与处理第53-70页
    4.1 气体传感器响应模型分析第53-57页
        4.1.1 两种滞后第53-54页
        4.1.2 数学模型分析第54-57页
    4.2 特征值提取关键技术研究第57-60页
        4.2.1 非线性滞后概述第57-58页
        4.2.2 回归原理探究第58-59页
        4.2.3 移位回归算法及算法优化第59-60页
    4.3 算法程序实现第60-65页
        4.3.1 非线性滤波第61-63页
        4.3.2 信号预处理第63-64页
        4.3.3 回归算法分析第64-65页
    4.4 数据融合技术探究第65-68页
        4.4.1 数据融合模型建立第65-67页
        4.4.2 数据库建立与指纹识别第67-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 实验结果分析第70-80页
    5.1 实验方法第70页
    5.2 信号模型验证第70-73页
    5.3 单质气体数据处理与分析第73-76页
        5.3.1 重复性与检测量程第73-74页
        5.3.2 数据融合模型第74-76页
    5.4 复合气体数据处理与分析第76-78页
        5.4.1 重复性与检测量程第76-77页
        5.4.2 数据融合模型第77-78页
    5.5 实验中遇到的问题与解决方法第78-79页
    5.6 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士期间取得的相关研究成果第86-88页
致谢第88页

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