| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 数据流聚类算法概述 | 第12-17页 |
| 2.1 数据流聚类算法综述 | 第12-14页 |
| 2.2 不确定数据流聚类算法 | 第14页 |
| 2.3 基于群优化算法的数据流聚类分析 | 第14-17页 |
| 第三章 改进的鸟群优化算法 | 第17-27页 |
| 3.1 引言 | 第17页 |
| 3.2 标准鸟群算法 | 第17-20页 |
| 3.3 改进的鸟群优化算法 | 第20-21页 |
| 3.4 算法实验与分析比较 | 第21-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于鸟群优化与特征选取的不确定数据流聚类算法 | 第27-33页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 基于特征选择的不确定数据流聚类算法 | 第27-29页 |
| 4.3 删除不重要的特征 | 第29-31页 |
| 4.4 实验结果与分析比较 | 第31-32页 |
| 4.5 本章总结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于粗糙集的不确定数据流聚类算法 | 第33-41页 |
| 5.1 引言 | 第33-34页 |
| 5.2 粗糙集相关概念 | 第34页 |
| 5.3 基于粗糙集改进的不确定数据流聚类 | 第34-37页 |
| 5.4 实验结果与分析比较 | 第37-40页 |
| 5.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第41-42页 |
| 6.2 未来展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简介 | 第48页 |