蒲公英智能优化算法研究

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5页
第一章 绪论	第9-15页
1.1 研究背景及意义	第9-10页
1.2 群智能优化算法以及研究进展情况	第10-13页
1.3 本文结构和主要研究内容	第13-15页
第二章 蒲公英优化算法介绍	第15-27页
2.1 引言	第15页
2.2 问题描述	第15-16页
2.3 蒲公英算法的主要思想	第16-19页
2.4 蒲公英算法的步骤和流程	第19-20页
2.5 数值实验及其结果分析	第20-26页
2.6 本章小结	第26-27页
第三章 蒲公英算法参数的研究	第27-37页
3.1 引言	第27页
3.2 蒲公英算法主要参数概述	第27页
3.3 蒲公英算法的参数取值实验	第27-31页
3.4 蒲公英算法飘落半径的改进研究	第31-36页
3.5 本章小结	第36-37页
第四章 蒲公英算法收敛性分析及改进	第37-44页
4.1 引言	第37页
4.2 蒲公英优化算法的收敛性分析	第37-40页
4.3 一种自适应影响因子的改进蒲公英算法	第40-43页
4.4 本章小结	第43-44页
第五章 蒲公英优化算法的应用	第44-52页
5.1 引言	第44页
5.2 在固定费用运输问题中的应用	第44-47页
5.3 在限制性卖空条件下投资组合问题的应用	第47-51页
5.4 本章小结	第51-52页
第六章 工作总结与展望	第52-54页
6.1 研究工作总结	第52页
6.2 未来工作的展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
附录1 无约束优化问题测试函数	第58-61页
致谢	第61-62页
个人简介、在学期间学术成果情况	第62页