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基于图像分解的磁共振图像预处理研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 图像分解技术第8-9页
        1.2.2 基于图像分解的偏移场矫正技术第9-11页
        1.2.3 基于图像分解的配准技术第11-12页
    1.3 论文的主要内容第12-13页
    1.4 论文结构的安排第13-14页
2 相关技术的基础理论第14-25页
    2.1 图像分解技术第14-16页
        2.1.1 乘性分解模型第14页
        2.1.2 加性分解模型第14-16页
    2.2 医学图像偏移场矫正第16-18页
        2.2.1 偏移场的概念及模型第16页
        2.2.2 医学图像的偏移场矫正算法第16-18页
    2.3 医学图像配准第18-22页
        2.3.1 配准的基本概念及模型第18-19页
        2.3.2 医学图像配准的空间变换第19-20页
        2.3.3 医学图像配准的相似性测度与优化搜索策略第20页
        2.3.4 医学图像配准方法第20-22页
    2.4 评价标准第22-24页
        2.4.1 医学图像偏移场矫正的评价标准第22-23页
        2.4.2 医学图像配准的评价标准第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 基于图像分解的肝脏MRI的偏移场矫正第25-36页
    3.1 实验数据第25页
    3.2 肝脏MRI的偏移场矫正第25-30页
        3.2.1 背景噪声去除第26-28页
        3.2.2 肝脏MRI的偏移场矫正算法第28-30页
        3.2.3 肝脏MRI偏移场矫正过程第30页
    3.3 实验结果与分析第30-35页
        3.3.1 肝脏MRI偏移场矫正结果第31-32页
        3.3.2 与其它算法的比较结果第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 基于图像分解的乳腺动态增强MRI配准第36-54页
    4.1 实验数据第36页
    4.2 乳腺动态增强MRI的配准算法第36-46页
        4.2.1 图像分解算法第37-45页
        4.2.2 图像配准算法第45页
        4.2.3 乳腺动态增强MRI配准过程第45-46页
    4.3 实验结果与分析第46-53页
        4.3.1 图像的分解结果第47-49页
        4.3.2 图像的配准结果第49-50页
        4.3.3 与其他算法的比较结果第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-65页

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