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基于DM6437的射流浓度场检测系统研究与应用

致谢第5-6页
摘要第6-8页
abstract第8-9页
1 绪论第16-22页
    1.1 选题研究背景与意义第16-17页
    1.2 射流浓度场检测方法研究现状第17-18页
    1.3 论文主要内容及技术路线第18-22页
        1.3.1 论文研究内容第18-19页
        1.3.2 论文技术路线第19-20页
        1.3.3 论文结构安排第20-22页
2 射流浓度场扩散实验装置和检测系统设计第22-32页
    2.1 实验装置的设计与开发第22-26页
        2.1.1 水槽水流模拟系统第22-24页
        2.1.2 射流排液控制系统第24-26页
        2.1.3 图像采集处理系统第26页
    2.2 浓度场测量原理第26页
    2.3 示踪物质的选择第26-27页
    2.4 浓度与灰度的匹配第27-28页
    2.5 浓度场图像率定第28-30页
        2.5.1 射流浓度场图像拍摄要求第29页
        2.5.2 光源校正第29-30页
        2.5.3 图像的数字化和平均第30页
    2.6 浓度场图像空间变换及畸变校正第30-31页
    2.7 本章小结第31-32页
3 射流浓度场检测系统硬件设计第32-46页
    3.1 系统硬件研究第32-33页
        3.1.1 系统技术指标第32页
        3.1.2 系统硬件设计第32-33页
    3.2 TMS320C6000系列DSP第33页
    3.3 DM6437芯片及其外设介绍第33-35页
    3.4 DM6437射流浓度场视频图像处理流程第35-39页
        3.4.1 DM6437视频格式分析第36-37页
        3.4.2 DM6437视频图像处理流程优化第37-39页
    3.5 射流浓度场视频模块分析与配置第39-45页
        3.5.1 TVP5150解码模块分析第40-41页
        3.5.2 TVP5150解码模块配置第41-43页
        3.5.3 视频处理前后端配置第43-45页
    3.6 本章小结第45-46页
4 射流浓度场检测系统软件设计和开发第46-59页
    4.1 系统软件总体设计第46-48页
        4.1.1 CCS软件开发步骤第46-47页
        4.1.2 软件系统框架第47页
        4.1.3 数据采集与处理第47-48页
    4.2 CCS软件开发环境第48-56页
        4.2.1 CCS使用过程中出现的问题第49-50页
        4.2.2 CCS工程编译及调试过程第50-52页
        4.2.3 IMGLIB库函数的调用第52-54页
        4.2.4 实时操作系统DSP/BIOS第54-56页
    4.3 Matlab与CCS间图像格式转换与通信第56-57页
    4.4 CCS软件端图像数据可视化第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
5 静水和动水条件下射流浓度场扩散实验研究第59-69页
    5.1 实验工况设计第59-60页
    5.2 射流浓度场检测实验步骤第60-61页
    5.3 静水和动水工况下射流浓度场的测量第61-63页
        5.3.1 静水条件下水平射流实验第61-62页
        5.3.2 横向流动条件下多孔射流实验第62-63页
    5.4 基于DM6437的射流浓度场图像处理第63-67页
        5.4.1 获得射流浓度场扩散区域图像第64-66页
        5.4.2 浓度场图像去噪与增强第66页
        5.4.3 浓度场图像浓度轮廓线第66-67页
    5.5 射流浓度轨迹线第67-68页
    5.6 本章小结第68-69页
6 结论与展望第69-71页
    6.1 结论第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
作者简历第75页

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