| Acknowledgements | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 摘要 | 第7-14页 |
| 1 Introduction | 第14-22页 |
| 1.1 Research Background and Significance | 第14-15页 |
| 1.2 Research Actuality | 第15-18页 |
| 1.3 Research Content | 第18-19页 |
| 1.4 Chapter Arrangement | 第19-22页 |
| 2 Pedestrian Detection and Tracking based on Cascading Visual Models | 第22-36页 |
| 2.1 Research Motivation | 第22-23页 |
| 2.2 Pedestrian Detection and Tracking Based on the Combination of DPM andKCF | 第23-33页 |
| 2.2.1 Feature Extraction | 第25-27页 |
| 2.2.2 Detection Model and Process | 第27-29页 |
| 2.2.3 Pedestrian Tracking | 第29-33页 |
| 2.3 Experimental Results and Analyses | 第33-35页 |
| 2.3.1 Experimental Design | 第33页 |
| 2.3.2 Results and Analyses | 第33-35页 |
| 2.4 Chapter Summary | 第35-36页 |
| 3 High-Speed Pedestrian Detection and Tracking Based on POLO Network | 第36-44页 |
| 3.1 Research Motivation | 第36-37页 |
| 3.2 High-Speed Tracking Method with YOLO Network | 第37-41页 |
| 3.2.1 Generate Target Area | 第38-39页 |
| 3.2.2 Correct Target Area | 第39-41页 |
| 3.3 Experimental Results and Analyses | 第41-43页 |
| 3.3.1 Experimental Design | 第41-42页 |
| 3.3.2 Results and Analyses | 第42-43页 |
| 3.4 Chapter Summary | 第43-44页 |
| 4 Improved Kernel Correlation Filter for Determining Target Lost Based on PeakResponse | 第44-56页 |
| 4.1 Research Motivation | 第44-46页 |
| 4.2 The Framework of Improved Kernel Correlation Filter | 第46-51页 |
| 4.2.1 The Abnormal Fluctuation of Peak Response | 第46-49页 |
| 4.2.2 The Determination of Target Lost | 第49-50页 |
| 4.2.3 Re-detection in New Sampling Area | 第50-51页 |
| 4.3 Experimental Results and Analyses | 第51-54页 |
| 4.3.1 Experimental Design | 第51-52页 |
| 4.3.2 Results and Analyses | 第52-54页 |
| 4.4 Chapter Summary | 第54-56页 |
| 5 Summary and outlook | 第56-58页 |
| 5.1 Summary | 第56-57页 |
| 5.2 Outlook | 第57-58页 |
| References | 第58-61页 |
