| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第12-31页 |
| 1.1 研究背景与目的意义 | 第12-14页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第14-25页 |
| 1.2.1 国内外空间规划体系模式研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 “三生用地”空间划定方法研究 | 第15-19页 |
| 1.2.3 土地利用情景分析模型和算法研究 | 第19-22页 |
| 1.2.4 空间决策模型的应用研究 | 第22-23页 |
| 1.2.5 “三生用地”的管制研究 | 第23-24页 |
| 1.2.6 文献述评 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第26页 |
| 1.3.4 拟解决的关键性问题 | 第26-27页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第27-30页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第27-29页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第29-30页 |
| 1.5 研究的创新 | 第30-31页 |
| 2 “三生用地”空间划定的理论分析 | 第31-39页 |
| 2.1 空间规划的相关理论 | 第31-34页 |
| 2.1.1 景观生态学理论 | 第31页 |
| 2.1.2 资源环境承载力 | 第31-32页 |
| 2.1.3 生态经济理论 | 第32页 |
| 2.1.4 空间开发理论 | 第32-33页 |
| 2.1.5 博弈理论 | 第33页 |
| 2.1.6 空间管制理论 | 第33-34页 |
| 2.2 空间决策模型下“三生用地”空间布局优化的理论分析 | 第34-39页 |
| 2.2.1 “三生用地”的内涵界定 | 第34-35页 |
| 2.2.2 空间决策模型下“三生用地”空间布局优化的分析框架 | 第35-39页 |
| 3 研究区域概况与数据处理 | 第39-45页 |
| 3.1 鹰潭市区域概况 | 第39-40页 |
| 3.2 数据来源与处理 | 第40-45页 |
| 3.2.1 土地利用数据 | 第40页 |
| 3.2.2 其他数据 | 第40-41页 |
| 3.2.3 遥感影像处理 | 第41-45页 |
| 4 鹰潭市土地利用及景观格局变化分析 | 第45-63页 |
| 4.1 鹰潭市土地利用现状 | 第45-49页 |
| 4.1.1 坡度因子分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 高程因子分析 | 第46-47页 |
| 4.1.3 水域缓冲区分析 | 第47-48页 |
| 4.1.4 道路缓冲区分析 | 第48页 |
| 4.1.5 城镇用地缓冲区分析 | 第48-49页 |
| 4.2 鹰潭市土地利用变化分析 | 第49-53页 |
| 4.2.1 土地利用数量变化分析 | 第49-50页 |
| 4.2.2 土地利用动态变化分析 | 第50-51页 |
| 4.2.3 土地利用空间变化分析 | 第51-52页 |
| 4.2.4 “三生用地”空间变化分析 | 第52-53页 |
| 4.3 鹰潭市林地景观格局变化与驱动力分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 景观格局指数的选取 | 第53-55页 |
| 4.3.2 景观格局驱动力因素选取 | 第55-56页 |
| 4.3.3 空间滞后与误差模型 | 第56页 |
| 4.3.4 景观格局分析结果 | 第56-58页 |
| 4.3.5 林地景观格局变化与驱动力分析 | 第58-60页 |
| 4.4 鹰潭市空间相关规划矛盾分析 | 第60-63页 |
| 4.4.1 鹰潭市空间相关规划布局冲突 | 第60-62页 |
| 4.4.2 鹰潭市空间相关规划布局冲突症结 | 第62-63页 |
| 5 基于GIS土地利用适宜性评价 | 第63-84页 |
| 5.1 林地适宜性评价 | 第63-66页 |
| 5.1.1 评价模型的构建 | 第63-64页 |
| 5.1.2 林地适宜性评价结果 | 第64-66页 |
| 5.2 园地适宜性评价 | 第66-69页 |
| 5.2.1 评价模型的构建 | 第66-68页 |
| 5.2.2 园地适宜性评价结果 | 第68-69页 |
| 5.3 建设开发适宜性评价 | 第69-73页 |
| 5.3.1 评价模型的构建 | 第69-71页 |
| 5.3.2 建设开发适宜性评价结果 | 第71-73页 |
| 5.4 耕地适宜性评价 | 第73-77页 |
| 5.4.1 评价模型的构建 | 第73-75页 |
| 5.4.2 耕地适宜性评价结果 | 第75-77页 |
| 5.5 基于最小累积阻力模型的生态用地划定 | 第77-84页 |
| 5.5.1 评价模型的构建 | 第77-79页 |
| 5.5.2 评价结果 | 第79-84页 |
| 6 不同土地利用情景下建设用地扩张模拟 | 第84-115页 |
| 6.1 遗传算法和CA-Markov模型原理 | 第84-91页 |
| 6.1.1 遗传算法预测建设用地扩张数量关系 | 第84-88页 |
| 6.1.2 CA-Markov模型模拟土地利用空间格局 | 第88-90页 |
| 6.1.3 遗传算法和CA-Markov模型模拟建设用地扩张 | 第90-91页 |
| 6.2 不同土地利用情景下鹰潭市2025年建设用地扩张模拟 | 第91-115页 |
| 6.2.1 不同土地利用情景参数设定 | 第91-94页 |
| 6.2.2 CA-Markov模型中转换规则的确定 | 第94页 |
| 6.2.3 CA-Markov模型中适宜性图集的制作 | 第94-105页 |
| 6.2.4 CA-Markov模型的精度及检验 | 第105-107页 |
| 6.2.5 鹰潭市2025年建设用地扩张模拟与分析 | 第107-115页 |
| 7 基于空间决策模型的“三生用地”划定研究 | 第115-133页 |
| 7.1 “三生用地”划定研究 | 第115-117页 |
| 7.1.1 “三生用地”划定研究思路 | 第115页 |
| 7.1.2 “三生用地”矛盾协调空间决策模型 | 第115-117页 |
| 7.2 不同情景下鹰潭市“三生用地”划定结果 | 第117-127页 |
| 7.2.1 建设用地慢速扩张情景下划定结果 | 第117-121页 |
| 7.2.2 建设用地平稳扩张情景下划定结果 | 第121-124页 |
| 7.2.3 建设用地快速扩张情景下划定结果 | 第124-127页 |
| 7.3 “三生用地”管制规则研究 | 第127-133页 |
| 7.3.1 生产用地产业发展与管制规则 | 第127-130页 |
| 7.3.2 生活用地管制规则 | 第130-131页 |
| 7.3.3 生态用地管制规则 | 第131-133页 |
| 8 结论与讨论 | 第133-136页 |
| 8.1 研究结论 | 第133-134页 |
| 8.2 研究展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 作者简历 | 第145页 |
