| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关领域的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容和工作安排 | 第16-17页 |
| 第2章 脊柱磁共振图像分割算法研究与分析 | 第17-25页 |
| 2.1 图像分割算法 | 第17-18页 |
| 2.2 常见分割算法在脊柱磁共振图像上的应用研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 基于边缘的分割方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 阈值分割方法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 区域生长方法 | 第21页 |
| 2.2.4 k均值聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.3 算法选择 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于改进标记分水岭的椎间盘分割算法研究与实现 | 第25-44页 |
| 3.1 分水岭模型分析 | 第25-27页 |
| 3.2 基于标记控制分水岭的椎间盘分割算法实现 | 第27-38页 |
| 3.2.1 基于标记控制分水岭算法流程设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 预处理 | 第29-35页 |
| 3.2.3 内部标记提取 | 第35页 |
| 3.2.4 外部标记提取 | 第35-37页 |
| 3.2.5 椎间盘分割 | 第37-38页 |
| 3.3 基于控制标记分水岭的改进算法 | 第38-40页 |
| 3.4 实验结果与分析评价 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于改进水平集模型的椎骨分割算法研究与实现 | 第44-63页 |
| 4.1 水平集模型分析 | 第44-52页 |
| 4.1.1 曲线演化理论 | 第44-46页 |
| 4.1.2 水平集理论 | 第46-48页 |
| 4.1.3 水平集数值计算 | 第48-52页 |
| 4.2 距离正则化水平集模型分析 | 第52-55页 |
| 4.3 基于距离正则化水平集的椎骨分割改进算法实现 | 第55-57页 |
| 4.3.1 改进模型分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 距离正则化水平集的椎骨分割改进算法流程设计 | 第56-57页 |
| 4.4 基于改进算法的分割结果及评价 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70页 |
