基于Hadoop的离线数据分析平台设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 数据分析技术研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 Hadoop研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 章节安排 | 第13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 Hadoop技术介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 HDFS分布式文件系统 | 第14-15页 |
| 2.2 MapReduce编程模型 | 第15-16页 |
| 2.3 Hbase数据库 | 第16-17页 |
| 2.4 Hive数据仓库工具 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 离线数据分析平台的设计 | 第20-30页 |
| 3.1 数据分析平台相关技术基础 | 第20-23页 |
| 3.1.1 Nginx服务器 | 第20页 |
| 3.1.2 Flume日志收集系统 | 第20-21页 |
| 3.1.3 MySQL数据库 | 第21页 |
| 3.1.4 Sqoop工具 | 第21-22页 |
| 3.1.5 MyBatis框架 | 第22页 |
| 3.1.6 SpringMVC框架 | 第22页 |
| 3.1.7 HighCharts图表库 | 第22-23页 |
| 3.2 平台总体设计 | 第23-29页 |
| 3.2.1 数据收集模块 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据解析模块 | 第24-29页 |
| 3.2.3 数据展示模块 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 离线数据分析平台的具体实现 | 第30-40页 |
| 4.1 实验环境搭建 | 第30-33页 |
| 4.1.1 Hadoop伪分布式环境搭建 | 第30-31页 |
| 4.1.2 Maven环境搭建 | 第31页 |
| 4.1.3 Hbase环境搭建 | 第31-32页 |
| 4.1.4 Hive环境搭建 | 第32页 |
| 4.1.5 Flume环境搭建 | 第32-33页 |
| 4.1.6 Sqoop环境搭建 | 第33页 |
| 4.1.7 HighCharts环境搭建 | 第33页 |
| 4.2 数据分析平台的实现 | 第33-39页 |
| 4.2.1 数据收集模块的实现 | 第33-35页 |
| 4.2.2 数据解析模块的实现 | 第35-38页 |
| 4.2.3 数据展示模块的实现 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 离线数据分析平台实验结果展示 | 第40-56页 |
| 5.1 运行 | 第40-43页 |
| 5.2 实验结果展示 | 第43-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第64-65页 |
