摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文主要工作 | 第11页 |
1.4 论文结构和安排 | 第11-13页 |
第二章 相关技术综述 | 第13-30页 |
2.1 Memcached简介 | 第13-15页 |
2.1.1 Memcached的特点 | 第13-14页 |
2.1.2 Memcached的工作机制 | 第14-15页 |
2.2 Memcached的事件模型 | 第15-16页 |
2.3 Memcached的内存管理机制 | 第16-19页 |
2.4 Memcached的分布式算法 | 第19-26页 |
2.4.1 Memcached中的分布式 | 第19-20页 |
2.4.2 哈希算法的目标 | 第20-21页 |
2.4.3 一致性哈希算法 | 第21-26页 |
2.5 Memcached缓存数据分析 | 第26-30页 |
第三章 HC Model | 第30-41页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 HC Model模型 | 第30-31页 |
3.3 Hot Server | 第31-33页 |
3.3.1 普通Memcached缓存节点中的热点缓存数据 | 第31-32页 |
3.3.2 热点缓存数据的汇集 | 第32-33页 |
3.4 Cold Server | 第33页 |
3.4.1 冷点缓存数据的汇集 | 第33页 |
3.5 HC Model的工作流程 | 第33-34页 |
3.6 3Level算法 | 第34-35页 |
3.7 测试与分析 | 第35-39页 |
3.7.1 测试环境 | 第36-37页 |
3.7.2 请求命中率测试 | 第37-38页 |
3.7.3 响应完成时间测试 | 第38页 |
3.7.4 重复请求不同分布下的响应时间测试 | 第38-39页 |
3.8 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 HC Model内部的缓存数据淘汰算法 | 第41-56页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 传统的数据淘汰算法 | 第41-46页 |
4.3 Memcached原生淘汰算法 | 第46-47页 |
4.4 热点缓存数据服务器中的参数 | 第47-48页 |
4.5 热点缓存数据服务器中的HCClock Pro算法 | 第48-50页 |
4.6 冷点缓存数据的服务器的参数 | 第50-51页 |
4.7 冷点缓存数据服务器中的HCLRU算法 | 第51页 |
4.8 测试与分析 | 第51-54页 |
4.8.1 测试环境 | 第51-52页 |
4.8.2 请求命中率测试 | 第52-53页 |
4.8.3 响应完成时间测试 | 第53-54页 |
4.8.4 重复请求不同分布下的响应时间测试 | 第54页 |
4.9 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 系统设计与应用 | 第56-62页 |
5.1 Memcached应用模型 | 第56-57页 |
5.2 Memcached的安装 | 第57-58页 |
5.3 基于Memcached与HC Model机制的应用实例 | 第58-60页 |
5.3.1 实例系统架构 | 第58-59页 |
5.3.2 实例模块 | 第59-60页 |
5.4 实例系统界面 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |