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基于分布式缓存Memcached的HC Model机制及内部数据淘汰算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景与研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文主要工作第11页
    1.4 论文结构和安排第11-13页
第二章 相关技术综述第13-30页
    2.1 Memcached简介第13-15页
        2.1.1 Memcached的特点第13-14页
        2.1.2 Memcached的工作机制第14-15页
    2.2 Memcached的事件模型第15-16页
    2.3 Memcached的内存管理机制第16-19页
    2.4 Memcached的分布式算法第19-26页
        2.4.1 Memcached中的分布式第19-20页
        2.4.2 哈希算法的目标第20-21页
        2.4.3 一致性哈希算法第21-26页
    2.5 Memcached缓存数据分析第26-30页
第三章 HC Model第30-41页
    3.1 引言第30页
    3.2 HC Model模型第30-31页
    3.3 Hot Server第31-33页
        3.3.1 普通Memcached缓存节点中的热点缓存数据第31-32页
        3.3.2 热点缓存数据的汇集第32-33页
    3.4 Cold Server第33页
        3.4.1 冷点缓存数据的汇集第33页
    3.5 HC Model的工作流程第33-34页
    3.6 3Level算法第34-35页
    3.7 测试与分析第35-39页
        3.7.1 测试环境第36-37页
        3.7.2 请求命中率测试第37-38页
        3.7.3 响应完成时间测试第38页
        3.7.4 重复请求不同分布下的响应时间测试第38-39页
    3.8 本章小结第39-41页
第四章 HC Model内部的缓存数据淘汰算法第41-56页
    4.1 引言第41页
    4.2 传统的数据淘汰算法第41-46页
    4.3 Memcached原生淘汰算法第46-47页
    4.4 热点缓存数据服务器中的参数第47-48页
    4.5 热点缓存数据服务器中的HCClock Pro算法第48-50页
    4.6 冷点缓存数据的服务器的参数第50-51页
    4.7 冷点缓存数据服务器中的HCLRU算法第51页
    4.8 测试与分析第51-54页
        4.8.1 测试环境第51-52页
        4.8.2 请求命中率测试第52-53页
        4.8.3 响应完成时间测试第53-54页
        4.8.4 重复请求不同分布下的响应时间测试第54页
    4.9 本章小结第54-56页
第五章 系统设计与应用第56-62页
    5.1 Memcached应用模型第56-57页
    5.2 Memcached的安装第57-58页
    5.3 基于Memcached与HC Model机制的应用实例第58-60页
        5.3.1 实例系统架构第58-59页
        5.3.2 实例模块第59-60页
    5.4 实例系统界面第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 研究展望第62-64页
参考文献第64-67页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利第68-69页
致谢第69页

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