| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与框架 | 第10-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-12页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 相关概念界定 | 第13-15页 |
| 1.4.1 网络舆情 | 第13-14页 |
| 1.4.2 新浪微博社交网络平台 | 第14页 |
| 1.4.3 定向增发 | 第14-15页 |
| 1.5 研究的创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 文献综述与研究假设 | 第16-24页 |
| 2.1 文献综述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 网络舆情 | 第16-19页 |
| 2.1.2 定向增发 | 第19-22页 |
| 2.2 研究假设 | 第22-24页 |
| 第三章 网络舆情对定向增发中公司股东利益影响的实证分析 | 第24-37页 |
| 3.1 样本选取及数据来源 | 第24-25页 |
| 3.1.1 样本选取 | 第24页 |
| 3.1.2 数据来源 | 第24-25页 |
| 3.2 变量定义 | 第25-28页 |
| 3.2.1 网络舆情指标 | 第25-26页 |
| 3.2.2 股东利益指标 | 第26-27页 |
| 3.2.3 控制变量 | 第27-28页 |
| 3.3 模型构建 | 第28-29页 |
| 3.4 实证分析 | 第29-36页 |
| 3.4.1 变量的描述性统计分析 | 第29-31页 |
| 3.4.2 变量的相关性分析 | 第31-32页 |
| 3.4.3 分组样本检验 | 第32-34页 |
| 3.4.4 模型回归分析 | 第34-35页 |
| 3.4.5 稳健性检验 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 网络舆情对定向增发中股东利益影响的行业差异 | 第37-45页 |
| 4.1 模型构建 | 第38页 |
| 4.2 实证分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 制造业 | 第38-40页 |
| 4.2.2 房地产业 | 第40-41页 |
| 4.2.3 信息科技行业 | 第41-43页 |
| 4.2.4 能源行业 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 研究结论、建议与展望 | 第45-49页 |
| 5.1 研究结论及存在的不足 | 第45-46页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第45-46页 |
| 5.1.2 可能存在的不足 | 第46页 |
| 5.2 相关对策与建议 | 第46-48页 |
| 5.2.1 上市公司方面 | 第46页 |
| 5.2.2 监管方面 | 第46-47页 |
| 5.2.3 投资者方面 | 第47-48页 |
| 5.3 未来研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |