摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 确定性反问题 | 第13-14页 |
1.2.2 不确定性反问题 | 第14-17页 |
1.3 区间不确定性反求目前存在的问题 | 第17页 |
1.4 本文研究目标和主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 区间不确定性计算反求建模 | 第19-26页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 区间不确定性反求建模 | 第19-22页 |
2.3 区间运算法则 | 第22-23页 |
2.4 传统的区间反求方法 | 第23-25页 |
2.4.1 基于一阶泰勒展开的区间反求方法 | 第23-24页 |
2.4.2 基于切比雪夫多项式的区间反求方法 | 第24-25页 |
2.5 本章小节 | 第25-26页 |
第3章 基于高维代理模型和仿射算法的不确定性计算反求 | 第26-37页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 高维代理模型 | 第26-28页 |
3.3 基于仿射算法的区间正向传播 | 第28-29页 |
3.4 基于高维代理模型和仿射算法的区间反求过程 | 第29-30页 |
3.5 算例 | 第30-35页 |
3.5.1 数值算例 | 第30-32页 |
3.5.2 六杆桁架结构弹性模量识别 | 第32-34页 |
3.5.3 厚板热力学参数识别 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 基于DIRECT算法的不确定性计算反求 | 第37-51页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 径向基函数代理模型 | 第37-39页 |
4.2.1 代理模型的建立 | 第37-38页 |
4.2.2 核函数的形式 | 第38-39页 |
4.3 基于DIRECT算法的区间正向传播 | 第39-43页 |
4.3.1 一维DIRECT算法 | 第39-40页 |
4.3.2 多维DIRECT算法 | 第40-43页 |
4.3.3 自适应RBF代理模型构建流程 | 第43页 |
4.4 基于DIRECT算法的区间反求过程 | 第43-45页 |
4.5 算例 | 第45-49页 |
4.5.1 数值算例 | 第45-46页 |
4.5.2 悬臂梁载荷识别 | 第46-47页 |
4.5.3 车辆乘员约束系统参数识别 | 第47-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-51页 |
结论与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 A攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
附录 B攻读学位期间参加的科研项目 | 第63页 |