| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 视频监控技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2 智能网络监控系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文工作和创新 | 第13-14页 |
| 1.4 小结 | 第14-15页 |
| 第2章 智能网络监控系统结构设计 | 第15-21页 |
| 2.1 网络结构设计 | 第15-17页 |
| 2.2 软件架构设计 | 第17-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 目标检测算法的研究 | 第21-48页 |
| 3.1 基于背景建模的运动目标检测方法 | 第21-36页 |
| 3.1.1 帧差法 | 第22-25页 |
| 3.1.2 高斯混合模型 | 第25-30页 |
| 3.1.3 视觉背景提取ViBE | 第30-31页 |
| 3.1.4 码本模型 | 第31-32页 |
| 3.1.5 实验与比较 | 第32-36页 |
| 3.2 基于目标建模的方法 | 第36-47页 |
| 3.2.1 可形变部件模型DPM | 第39-41页 |
| 3.2.2 基于深度学习的目标检测算法 | 第41-43页 |
| 3.2.3 实验与比较 | 第43-47页 |
| 3.3 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 目标跟踪算法的研究 | 第48-63页 |
| 4.1 单场景单目标跟踪 | 第48-59页 |
| 4.1.1 尺度自适应均值漂移方法ASMS | 第48-51页 |
| 4.1.2 基于相关滤波的目标跟踪方法 | 第51-54页 |
| 4.1.3 实验与比较 | 第54-59页 |
| 4.2 基于ViBE和卡尔曼滤波的单场景多目标跟踪方法 | 第59-62页 |
| 4.3 小结 | 第62-63页 |
| 第5章 一种光照不变性人脸识别方法 | 第63-72页 |
| 5.1 预处理 | 第64-66页 |
| 5.2 实验 | 第66-71页 |
| 5.3 小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 A攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第84页 |