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P公司货物仓储货位优化模型及应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 国内外研究现状及评述第8-13页
        1.2.1 国外研究现状第8-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
        1.2.3 文献评述第13页
    1.3 研究目的与意义第13-14页
        1.3.1 研究目的第13-14页
        1.3.2 研究意义第14页
    1.4 研究思路和方法第14-16页
    1.5 研究重点、难点及创新点第16-18页
第2章 货位优化的相关基础知识第18-25页
    2.1 货位优化的相关理论第18-21页
        2.1.1 货物存储策略第18-19页
        2.1.2 货位优化的定义第19-20页
        2.1.3 货位优化的基本原则第20页
        2.1.4 货位优化的技术第20-21页
    2.2 多目标优化问题的相关理论第21-22页
        2.2.1 多目标优化问题的概念第21页
        2.2.2 权重系数变化法第21-22页
    2.3 遗传算法的相关理论第22-25页
        2.3.1 遗传算法第22页
        2.3.2 遗传算法的基本描述第22-25页
第3章 P公司仓储货位布局现状及问题分析第25-44页
    3.1 P公司简介第25-27页
    3.2 P公司仓储中心简介第27-32页
        3.2.1 P公司仓储中心布局介绍第27-28页
        3.2.2 P公司仓储中心货物及相关信息介绍第28-32页
    3.3 P公司货物仓储现状分析第32-42页
        3.3.1 P公司货物仓储作业流程第32-33页
        3.3.2 P公司货物仓储存储策略第33-34页
        3.3.3 P公司货物布局原则第34-42页
    3.4 P公司货物仓储货位布局存在的问题分析第42-44页
第4章 P公司货位优化模型的建立求解及结果应用第44-84页
    4.1 P公司货物仓储货位优化模型的建立第44-53页
        4.1.1 货位优化的问题与目标第44-46页
        4.1.2 模型相关条件的假设第46-47页
        4.1.3 模型参数定义与符号说明第47页
        4.1.4 目标函数与约束条件第47-53页
        4.1.5 模型构建第53页
    4.2 P公司货物仓储货位优化模型分析与算法设计第53-69页
        4.2.1 货位优化模型分析第53-60页
        4.2.2 优化算法选择第60-61页
        4.2.3 货位优化模型的遗传算法设计第61-69页
    4.3 P公司货物仓储货位优化模型计算及结果分析第69-82页
        4.3.1 基于Matlab的货位优化模型计算第69-81页
        4.3.2 货位优化模型结果分析第81-82页
    4.4 P公司货物仓储货位优化的应用第82-84页
        4.4.1 材料存储区存储策略的优化应用第82页
        4.4.2 非钣金材料存储区货位布局的优化应用第82-84页
第5章 结论第84-85页
    5.1 研究成果第84页
    5.2 不足与展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
附录1第90-93页
附录2第93-105页
附录3第105-109页

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