摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 微网发展动态 | 第10页 |
1.2.2 高密度可再生能源微网不确定优化研究动态 | 第10-11页 |
1.3 本文研究工作 | 第11-13页 |
第2章 交直流混合微网随机优化运行 | 第13-24页 |
2.1 随机不确定理论概述 | 第13页 |
2.2 稳态分布 | 第13-14页 |
2.3 预测误差稳态分布建模 | 第14-16页 |
2.4 含高密度可再生能源的交直流混合微网优化运行模型 | 第16-19页 |
2.4.1 交直流混合微网综合成本模型 | 第16-18页 |
2.4.2 约束条件 | 第18-19页 |
2.4.3 随机机会约束优化模型 | 第19页 |
2.5 求解算法 | 第19-20页 |
2.6 仿真验证 | 第20-23页 |
2.6.1 基本数据 | 第20页 |
2.6.2 仿真分析 | 第20-23页 |
2.7 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 交直流混合微网模糊优化运行 | 第24-33页 |
3.1 模糊优化理论概述 | 第24-25页 |
3.1.1 模糊变量 | 第24页 |
3.1.2 模糊机会约束优化模型 | 第24-25页 |
3.2 计及模糊不确定性的风光出力模型 | 第25-26页 |
3.2.1 可再生能源出力模型 | 第25页 |
3.2.2 模糊变量隶属度函数 | 第25-26页 |
3.3 含高密度可再生能源的交直流混合微网模糊优化模型 | 第26-28页 |
3.3.1 交直流混合微网运行成本模型 | 第27页 |
3.3.2 交直流混合微网模糊优化模型 | 第27-28页 |
3.4 基于模糊模拟的混合智能算法 | 第28-29页 |
3.4.1 模糊模拟 | 第28-29页 |
3.4.2 混合智能算法 | 第29页 |
3.5 仿真验证 | 第29-32页 |
3.5.1 基本数据 | 第29-30页 |
3.5.2 仿真分析 | 第30-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 交直流混合微网双重不确定优化运行 | 第33-46页 |
4.1 双重不确定理论概述 | 第33页 |
4.1.1 模糊随机变量 | 第33页 |
4.1.2 模糊随机优化模型 | 第33页 |
4.2 含高密度可再生能源的交直流混合微网双重不确定优化模型 | 第33-38页 |
4.2.1 间歇性能源出力模糊随机模型 | 第34-35页 |
4.2.2 交直流混合微网综合运行成本 | 第35-37页 |
4.2.3 交直流混合微网模糊随机期望值优化模型 | 第37页 |
4.2.4 交直流混合微网不平衡功率实时调整模型 | 第37-38页 |
4.3 基于模糊随机模拟的ADMM算法 | 第38-40页 |
4.3.1 ADMM算法 | 第38-39页 |
4.3.2 模糊随机ADMM算法 | 第39-40页 |
4.4 仿真验证 | 第40-45页 |
4.4.1 基本数据 | 第40-41页 |
4.4.2 仿真验证 | 第41-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
5.1 结论 | 第46页 |
5.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |