英文缩写词对照表 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 研究现状分析 | 第15-18页 |
1.2.1 分布式非负矩阵分解研究 | 第15-17页 |
1.2.2 图聚类相关研究 | 第17-18页 |
1.2.3 并行与分布式计算框架 | 第18页 |
1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
第二章 非负矩阵分解及其优化算法 | 第20-29页 |
2.1 非负矩阵分解及其改进模型 | 第20-24页 |
2.1.1 非负矩阵分解 | 第20-21页 |
2.1.2 稀疏非负矩阵分解 | 第21-22页 |
2.1.3 局部非负矩阵分解 | 第22-23页 |
2.1.4 判别非负矩阵分解 | 第23-24页 |
2.2 非负矩阵分解的优化算法 | 第24-26页 |
2.2.1 乘法更新法则 | 第24页 |
2.2.2 投影梯度算法 | 第24-25页 |
2.2.3 坐标下降方法 | 第25-26页 |
2.3 分布式非负矩阵分解的应用场景 | 第26-27页 |
2.3.1 社区发现 | 第26-27页 |
2.3.2 基于内容的图像检索 | 第27页 |
2.3.3 推荐系统 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 图构造方法及分布式策略 | 第29-36页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 AnchorGraph及其分布式策略 | 第30-32页 |
3.2.1 kNN图与AnchorGraph | 第30-32页 |
3.2.2 AnchorGraph构图分布式策略 | 第32页 |
3.3 稀疏表达构图及其分布式策略 | 第32-35页 |
3.3.1 稀疏表达构图 | 第32-34页 |
3.3.2 稀疏表达构图的分布式策略 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 分布式图正则非负矩阵分解 | 第36-48页 |
4.1 引言 | 第36-37页 |
4.2 图正则非负矩阵分解 | 第37-41页 |
4.2.1 图正则非负矩阵分解 | 第38页 |
4.2.2 图正则非负矩阵分解的优化算法 | 第38-39页 |
4.2.3 GCD对GNMF的优化方法推导 | 第39-41页 |
4.3 分布式计算模型 | 第41-43页 |
4.3.1 分布式图正则非负矩阵分解 | 第41页 |
4.3.2 分布式图正则非负矩阵分解优化算法 | 第41-43页 |
4.4 分布式计算策略 | 第43-45页 |
4.4.1 数据分块方法 | 第43页 |
4.4.2 基于贪婪坐标下降的优化 | 第43-45页 |
4.5 计算实验 | 第45-47页 |
4.5.1 DGNMF的性能 | 第45-46页 |
4.5.2 分布式系统上的效率比较 | 第46-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 分布式图正则对称非负矩阵分解 | 第48-57页 |
5.1 引言 | 第48-49页 |
5.2 相关工作 | 第49-50页 |
5.2.1 对称非负矩阵分解 | 第49页 |
5.2.2 分布式图分解 | 第49-50页 |
5.3 图正则对称非负矩阵分解模型 | 第50-53页 |
5.3.1 图正则对称非负矩阵分解的目标函数 | 第50页 |
5.3.2 图正则对称非负矩阵分解的优化算法 | 第50-53页 |
5.4 分布式计算策略 | 第53-54页 |
5.5 计算实验 | 第54-56页 |
5.5.1 图正则对称非负矩阵分解的性能 | 第54-55页 |
5.5.2 图正则对称非负矩阵分解在分布式系统上的效率 | 第55-56页 |
5.6 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 工作总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
6.1.1 分布式图构造方法 | 第57页 |
6.1.2 分布式图正则非负矩阵分解 | 第57页 |
6.1.3 分布式图正则对称非负矩阵分解 | 第57-58页 |
6.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
结束语 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |