基于Word2Vec的中文命名实体链接研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 背景介绍 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状及面临的主要技术挑战 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的研究目标及主要工作创新 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 论文主要创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 命名实体识别相关工作 | 第16-20页 |
| 2.1 命名实体链接定义 | 第16页 |
| 2.2 实体知识构建 | 第16-18页 |
| 2.2.1 实体上下文 | 第16-17页 |
| 2.2.2 实体流行度 | 第17页 |
| 2.2.3 实体语义相关度 | 第17-18页 |
| 2.2.4 实体上下文主题相似度 | 第18页 |
| 2.3 实体链接的步骤 | 第18-20页 |
| 2.3.1 候选实体集合的生成 | 第19页 |
| 2.3.2 特征选取 | 第19-20页 |
| 第三章 基于百度百科和流行度的候选实体生成 | 第20-36页 |
| 3.1 基于百度百科的命名实体构建 | 第20-29页 |
| 3.1.1 百度百科页面构成 | 第20-23页 |
| 3.1.2 百科页面爬取 | 第23-26页 |
| 3.1.3 命名实体词典构建 | 第26-29页 |
| 3.2 候选实体生成 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于命名实体词典 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于音形码相似度 | 第31-34页 |
| 3.3 实体排序 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于word2vec实体消歧技术 | 第36-44页 |
| 4.1 表征词抽取 | 第36-40页 |
| 4.1.1 实体表征词 | 第36-39页 |
| 4.1.2 文档表征词 | 第39-40页 |
| 4.2 word2vec模型训练 | 第40-42页 |
| 4.3 利用word2vec计算命名实体相关度 | 第42-44页 |
| 第五章 实体链接系统的设计与实现 | 第44-52页 |
| 5.1 命名实体词典构建模块 | 第44-46页 |
| 5.2 候选实体集合生成模块 | 第46-47页 |
| 5.3 命名实体消歧模块 | 第47-49页 |
| 5.5 实验分析 | 第49-52页 |
| 第六章 ：结论与未来工作展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第58页 |
