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基于MCKD与自相关分析的滚动轴承故障诊断方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题的背景及意义第10页
    1.2 滚动轴承故障诊断的研究现状第10-13页
        1.2.1 振动诊断技术第11-12页
        1.2.2 铁谱诊断技术第12页
        1.2.3 温度诊断技术第12-13页
        1.2.4 故障诊断方法第13页
    1.3 MCKD的国内外研究情况介绍第13-14页
    1.4 本文主要研究工作第14-16页
第2章 滚动轴承典型结构以及主要故障形式第16-20页
    2.1 滚动轴承典型结构第16-17页
    2.2 滚动轴承故障的主要形式第17-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第3章 MCKD原理及实现流程第20-27页
    3.1 MCKD算法基础第20-23页
        3.1.1 卷积第20-21页
        3.1.2 FIR滤波器第21-22页
        3.1.3 峭度第22-23页
    3.2 MCKD实现流程第23-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第4章 基于AC-MCKD算法的滚动轴承故障诊断研究第27-47页
    4.1 基于AC-MCKD的滚动轴承故障诊断方法第27-32页
        4.1.1 自相关函数第27页
        4.1.2 自相关函数的估计方法第27-28页
        4.1.3 有偏估计和无偏估计的抗干扰分析第28-32页
        4.1.4 基于AC-MCKD滚动轴承故障诊断方法的提出第32页
    4.2 仿真信号分析第32-39页
        4.2.1 滚动轴承内圈故障仿真分析第32-36页
        4.2.2 滚动轴承外圈故障仿真分析第36-39页
    4.3 试验数据分析第39-46页
        4.3.1 试验一滚动轴承单点故障试验第39-42页
        4.3.2 试验二全寿命周期加速度试验第42-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 结论与展望第47-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士期间发表学术论文情况第53-54页
致谢第54页

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