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基于地形因子提高土地覆被分类精度的方法及应用--以京津冀地区MODIS土地覆被产品为例

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 研究进展及研究方法综述第13-17页
        1.2.1 国内外土地覆被分类研究进展第13-15页
        1.2.2 精度评价方法第15-16页
        1.2.3 精度评价指标第16-17页
    1.3 研究内容与研究路线第17-22页
        1.3.1 研究内容第17-19页
        1.3.2 研究路线第19-22页
2 研究区概况与数据预处理第22-28页
    2.1 研究区概况第22页
    2.2 数据源第22-24页
        2.2.1 SRTM3数据第22-23页
        2.2.2 全国1:25万土地覆被数据集第23页
        2.2.3 全国1:25万县级行政区划图第23页
        2.2.4 MCD12Q1数据第23-24页
    2.3 数据预处理第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 土地覆被分布与地形因子关系分析第28-54页
    3.1 土地覆被分布与地形因子的宏观分析第28-34页
        3.1.1 数据处理第28-29页
        3.1.2 地形因子分级处理第29-30页
        3.1.3 土地覆被分布与地形因子宏观分析结果第30-34页
    3.2 土地覆被分布与地形因子的定量分析第34-52页
        3.2.1 数据处理第34-35页
        3.2.2 构建土地覆被分布与地形因子的多元线性回归模型第35-40页
        3.2.3 基于多元线性回归模型的模拟结果与分析第40-52页
    3.3 本章小结第52-54页
4 基于多元线性回归模型提高MODIS土地覆被产品精度第54-74页
    4.1 MODIS土地覆被产品(MCD12Q1)精度分析第54-55页
    4.2 对林地、草地、耕地三种地类进行改进及结果分析第55-62页
        4.2.1 对林地、草地、耕地分类精度进行改进第55-56页
        4.2.2 改进结果的宏观分析第56-58页
        4.2.3 改进结果的定量分析第58-62页
    4.3 对所有地类进行改进及结果分析第62-71页
        4.3.1 对所有地类进行改进第62-64页
        4.3.2 改进结果的宏观分析第64-66页
        4.3.3 改进结果的定量分析第66-71页
    4.4 两种改进方案对比分析第71-72页
    4.5 本章小结第72-74页
5 总结与展望第74-78页
    5.1 研究结论第74-75页
    5.2 特色与创新第75-76页
    5.3 讨论及研究展望第76-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-85页

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