融合多源数据的草原区土壤水分监测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 极化SAR反演土壤含水量的理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 电磁波的极化表征 | 第14-15页 |
| 2.2 目标散射的极化表征 | 第15-17页 |
| 2.2.1 散射矩阵S | 第15-16页 |
| 2.2.2 极化相干矩阵T与极化协方差矩阵C | 第16-17页 |
| 2.3 植被散射模型 | 第17-19页 |
| 2.4 土壤含水量 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 草原区多源遥感影像融合与分类研究 | 第22-38页 |
| 3.1 草原区遥感数据介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.1 草原区高分辨率光学数据 | 第22-23页 |
| 3.1.2 草原区极化SAR数据 | 第23-24页 |
| 3.2 草原区极化SAR影像预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 几何校正与矢量裁剪 | 第24-26页 |
| 3.2.2 几何配准 | 第26页 |
| 3.3 草原区多源数据融合 | 第26-28页 |
| 3.3.1 数据融合概念和特点 | 第26-27页 |
| 3.3.2 数据级融合 | 第27-28页 |
| 3.4 草原区多源遥感影像分类研究 | 第28-36页 |
| 3.4.1 光学数据最大似然法监督分类 | 第29-31页 |
| 3.4.2 H-α极化分解理论 | 第31-33页 |
| 3.4.3 基于NDVI的分类方法 | 第33-35页 |
| 3.4.4 分类结果分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 内蒙古草原研究区的实地调查 | 第38-44页 |
| 4.1 内蒙古草原研究区介绍 | 第38-39页 |
| 4.2 内蒙古草原研究区实地调查 | 第39-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 极化SAR草原区土壤含水量反演研究 | 第44-55页 |
| 5.1 引言 | 第44-45页 |
| 5.2 研究区SAR数据处理 | 第45-46页 |
| 5.3 草原土壤含水量的反演模型 | 第46-49页 |
| 5.3.1 Shi模型反演草原土壤含水量 | 第46-47页 |
| 5.3.2 Dubois模型反演草原土壤含水量 | 第47-49页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 5.5 草原土壤含水量的反演算法 | 第50-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 第一次实地调查土壤湿度数据 | 第63-67页 |
| 附录 B 第二次实地调查土壤湿度数据 | 第67-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
