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表情变化下三维人脸识别中特征提取与分类研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-30页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 人脸识别的机会与挑战第12-15页
        1.2.1 二维人脸识别的挑战第12-13页
        1.2.2 三维人脸识别的机会与挑战第13-15页
    1.3 三维人脸识别技术第15-19页
        1.3.1 三维人脸识别算法流程第15-16页
        1.3.2 三维人脸识别系统的应用场景第16-17页
        1.3.3 三维人脸识别系统的评价指标第17页
        1.3.4 常用的三维人脸数据库第17-19页
    1.4 三维人脸识别的研究现状第19-28页
        1.4.1 三维人脸识别算法概况第19-23页
        1.4.2 姿势与遮挡条件下的三维人脸识别第23页
        1.4.3 表情变化下的三维人脸识别第23-28页
    1.5 本文研究内容第28-30页
第二章 基于特征级融合和区域特征融合的三维人脸识别第30-48页
    2.1 引言第30-33页
        2.1.1 相关工作第30-31页
        2.1.2 本章算法思想及流程概述第31-33页
    2.2 特征级融合和区域特征融合的三维人脸识别第33-42页
        2.2.1 人脸预处理第33页
        2.2.2 人脸分割与非刚性点集配准第33-38页
        2.2.3 特征提取与降维第38-41页
        2.2.4 特征级融合和区域特征融合第41-42页
    2.3 实验第42-46页
        2.3.1 特征级融合与降维方法实验第42-43页
        2.3.2 区域特征融合实验第43-44页
        2.3.3 实验结果分析第44-46页
    2.4 本章小结第46-48页
第三章 自适应特征选择下表情鲁棒的三维人脸识别第48-64页
    3.1 引言第48-50页
        3.1.1 相关工作第48-49页
        3.1.2 本章算法思想及流程概述第49-50页
    3.2 自适应特征选择的三维人脸识别第50-58页
        3.2.1 深度图及其正规化第50-51页
        3.2.2 三维人脸特征点定位第51-54页
        3.2.3 基于特征点的不规则区域人脸表示第54-55页
        3.2.4 塔形LBP的多尺度融合第55-56页
        3.2.5 基于重建残差的自适应稀疏分类第56-58页
    3.3 实验第58-62页
        3.3.1 阈值估计实验第58-60页
        3.3.2 自适应特征选择实验第60-61页
        3.3.3 实验结果分析第61-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第四章 基于局部协方差描述子和黎曼核稀疏分类的三维人脸识别第64-78页
    4.1 引言第64-66页
        4.1.1 相关工作第64-65页
        4.1.2 本章算法思想及流程概述第65-66页
    4.2 基于局部协方差描述子和黎曼核稀疏分类的三维人脸识别第66-70页
        4.2.1 局部协方差描述子第66-67页
        4.2.2 协方差矩阵空间第67-68页
        4.2.3 黎曼核稀疏分类第68-70页
    4.3 实验第70-76页
        4.3.1 实验数据设置第70-71页
        4.3.2 关键点检测与邻域提取实验第71-73页
        4.3.3 特征选择实验第73-75页
        4.3.4 实验结果分析第75-76页
    4.4 本章小结第76-78页
第五章 基于多尺度局部协方差描述子和局部敏感黎曼核稀疏分类的三维人脸识别第78-98页
    5.1 引言第78-80页
        5.1.1 相关工作第78-79页
        5.1.2 本章算法思想及流程概述第79-80页
    5.2 多尺度局部协方差描述子和局部敏感黎曼核稀疏分类第80-87页
        5.2.1 特征选择第80-83页
        5.2.2 多尺度局部协方差描述子第83-84页
        5.2.3 局部敏感黎曼核稀疏表示第84-87页
    5.3 实验第87-96页
        5.3.1 实验数据设置第87-88页
        5.3.2 特征及尺度选择实验第88-90页
        5.3.3 关键点检测和邻域半径选择实验第90-92页
        5.3.4 实验结果分析第92-96页
    5.4 本章小结第96-98页
第六章 总结与展望第98-102页
    6.1 论文工作总结第98-99页
    6.2 论文工作展望第99-102页
致谢第102-104页
参考文献第104-114页
攻读博士学位期间取得的学术成果第114-115页

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