| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外发展状况 | 第12页 |
| 1.2.2 国内发展状况 | 第12-13页 |
| 1.3 车牌识别的实际应用 | 第13-15页 |
| 1.3.1 监测报警 | 第13页 |
| 1.3.2 超速违章处罚 | 第13页 |
| 1.3.3 车辆出入管理 | 第13-14页 |
| 1.3.4 自动放行 | 第14页 |
| 1.3.5 高速公路收费管理 | 第14页 |
| 1.3.6 计算车辆旅行时间 | 第14页 |
| 1.3.7 牌照号码自动登记 | 第14-15页 |
| 1.4 课题主要研究内容及结构安排 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基本知识、理论及方法 | 第16-31页 |
| 2.1 车牌识别的基本知识 | 第16-18页 |
| 2.1.1 我国车牌的特殊性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 车牌图像的主要特征 | 第17页 |
| 2.1.3 我国现行机动车号牌的规格 | 第17-18页 |
| 2.2 车牌图像预处理 | 第18-25页 |
| 2.2.1 灰度化 | 第19-21页 |
| 2.2.2 二值化处理 | 第21页 |
| 2.2.3 边缘检测 | 第21-25页 |
| 2.2.3.1 Sobel算子 | 第22页 |
| 2.2.3.2 Canny算子 | 第22页 |
| 2.2.3.3 Roberts算子 | 第22-23页 |
| 2.2.3.4 Laplacian算子 | 第23页 |
| 2.2.3.5 Prewitt算子 | 第23-25页 |
| 2.3 车牌定位的方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于直观特征的车牌定位方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1.1 基于图像颜色特征的车牌定位方法 | 第25页 |
| 2.3.1.2 基于纹理分析的车牌定位方法 | 第25-26页 |
| 2.3.1.3 基于投影分析的车牌定位方法 | 第26页 |
| 2.3.1.4 基于车牌字符笔画分析的车牌定位方法 | 第26页 |
| 2.3.1.5 区域生长的车牌定位方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于变换域特征的车牌定位方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2.1 基于离散余弦变换的车牌定位方法 | 第27页 |
| 2.3.2.2 基于小波变换的车牌定位方法 | 第27页 |
| 2.3.2.3 基于Ada Boost算法分类器的车牌定位方法 | 第27-28页 |
| 2.4 字符分割方法 | 第28页 |
| 2.5 字符识别方法 | 第28-30页 |
| 2.5.1 模板匹配法 | 第28-29页 |
| 2.5.2 基于字符结构及统计的方法 | 第29页 |
| 2.5.3 人工神经网络方法 | 第29-30页 |
| 2.5.4 基于小波变换的算法 | 第30页 |
| 2.5.5 支撑矢量机的算法 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像分割的车牌定位算法 | 第31-46页 |
| 3.1 算法仿真软件 | 第31页 |
| 3.2 算法仿真流程 | 第31-33页 |
| 3.2.1 图像采集 | 第32页 |
| 3.2.2 图像预处理 | 第32页 |
| 3.2.3 车牌定位 | 第32-33页 |
| 3.2.4 车牌字符分割 | 第33页 |
| 3.2.5 车牌识别 | 第33页 |
| 3.3 车牌图像预处理仿真 | 第33-38页 |
| 3.3.1 转换为灰度图 | 第33-34页 |
| 3.3.2 边缘检测 | 第34-35页 |
| 3.3.3 图像腐蚀操作 | 第35-36页 |
| 3.3.4 平滑图像 | 第36页 |
| 3.3.5 删除二值图像中的小对象 | 第36-38页 |
| 3.4 车牌定位算法仿真 | 第38-41页 |
| 3.4.1 车牌区域粗定位 | 第38-40页 |
| 3.4.1.1 基于车牌颜色的车牌区域粗定位 | 第38-39页 |
| 3.4.1.2 基于形状的车牌区域粗定位 | 第39-40页 |
| 3.4.2 水平倾斜校正 | 第40-41页 |
| 3.4.3 去除上下边框及铆钉 | 第41页 |
| 3.4.4 车牌区域的精确定位 | 第41页 |
| 3.5 车牌字符分割仿真 | 第41-43页 |
| 3.5.1 消除圆点影响 | 第42页 |
| 3.5.2 分割字符 | 第42-43页 |
| 3.6 车牌字符识别仿真 | 第43-45页 |
| 3.6.1 样本的选取 | 第43页 |
| 3.6.2 SVM分类器的构造 | 第43-44页 |
| 3.6.3 SVM分类器参数的选择 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 4.1 总结 | 第46页 |
| 4.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |