基于图像分析的数码照片管理方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 图像分类的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究目的及内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像处理及分类方法 | 第12-22页 |
| 2.1 图像预处理 | 第12-15页 |
| 2.1.1 膨胀与腐蚀 | 第12页 |
| 2.1.2 Canny算子边缘提取 | 第12-13页 |
| 2.1.3 霍夫变换矩形检测算法 | 第13-14页 |
| 2.1.4 灰度化与二值化 | 第14页 |
| 2.1.5 干扰点去除算法 | 第14页 |
| 2.1.6 轮廓提取 | 第14-15页 |
| 2.2 特征提取 | 第15-17页 |
| 2.2.1 连通域的标记及提取 | 第16页 |
| 2.2.2 几何计算判定算法 | 第16-17页 |
| 2.3 PCA人脸识别算法 | 第17-18页 |
| 2.4 神经网络算法 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统设计与实现 | 第22-45页 |
| 3.1 系统的流程与构架 | 第22-24页 |
| 3.1.1 前期准备 | 第22-23页 |
| 3.1.2 中期实现 | 第23-24页 |
| 3.1.3 后期展示 | 第24页 |
| 3.2 图片的预处理与特征值提取 | 第24-31页 |
| 3.2.1 图片预处理 | 第24-28页 |
| 3.2.2 特征值提取 | 第28-31页 |
| 3.3 分类管理的设计与实现 | 第31-40页 |
| 3.3.1 构造分类器 | 第31-33页 |
| 3.3.2 单个图片与图片集的分类管理 | 第33-38页 |
| 3.3.3 年龄阶层的分类管理 | 第38-40页 |
| 3.4 管理界面设计与实现 | 第40-41页 |
| 3.5 系统的创新与改进 | 第41-43页 |
| 3.5.1 几何计算判定算法 | 第41页 |
| 3.5.2 针对人的特征进行综合判定 | 第41-43页 |
| 3.5.3 改进特征向量 | 第43页 |
| 3.5.4 重构神经网络输出矩阵 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 系统验证与结果分析 | 第45-59页 |
| 4.1 程序测试与调试 | 第45-47页 |
| 4.2 系统运行结果 | 第47-56页 |
| 4.2.1 单个图片分类结果 | 第47-55页 |
| 4.2.2 图片集的分类与管理 | 第55-56页 |
| 4.3 软件测评分析 | 第56-58页 |
| 4.3.1 软件运行耗时测评 | 第56-57页 |
| 4.3.2 分类正确率测评 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
