| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 多目标优化问题与多目标进化算法 | 第16-17页 |
| 1.1.2 多目标优化领域内仍面临的挑战 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 基于解产生策略的多目标进化算法分类 | 第19-20页 |
| 1.2.2 基于解选择策略的多目标进化算法分类 | 第20-22页 |
| 1.2.3 求解复杂多目标优化问题的进化算法 | 第22-23页 |
| 1.3 基本知识 | 第23-27页 |
| 1.3.1 多目标优化问题的基本定义 | 第23-24页 |
| 1.3.2 多目标优化标准测试集 | 第24-26页 |
| 1.3.3 多目标优化性能指标 | 第26-27页 |
| 1.4 本文工作及安排 | 第27-30页 |
| 第二章 求解高维多目标优化问题的支配关系 | 第30-44页 |
| 2.1 算法思想 | 第30-33页 |
| 2.2 算法流程 | 第33-38页 |
| 2.2.1 SDR的定义 | 第33-35页 |
| 2.2.2 SDR的效果分析 | 第35-38页 |
| 2.3 实验结果 | 第38-43页 |
| 2.3.1 SDR与其它支配关系的对比结果 | 第38-41页 |
| 2.3.2 NSGA-Ⅱ/SDR与其它高维多目标进化算法的对比结果 | 第41-43页 |
| 2.4 本章总结 | 第43-44页 |
| 第三章 求解大规模多目标优化问题的进化算法 | 第44-59页 |
| 3.1 算法思想 | 第44-46页 |
| 3.2 算法流程 | 第46-54页 |
| 3.2.1 LMEA的算法框架 | 第46-47页 |
| 3.2.2 决策变量聚类策略 | 第47-50页 |
| 3.2.3 收敛性相关变量分组策略 | 第50-52页 |
| 3.2.4 LMEA的优化策略 | 第52-54页 |
| 3.3 实验结果 | 第54-58页 |
| 3.3.1 LMEA与其它多目标进化算法的对比结果 | 第54-57页 |
| 3.3.2 LMEA在更大规模的多目标优化问题上的结果 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小节 | 第58-59页 |
| 第四章 求解具有不规则前沿面的多目标优化问题的进化算法 | 第59-73页 |
| 4.1 算法思想 | 第59-61页 |
| 4.2 算法流程 | 第61-68页 |
| 4.2.1 AR-MOEA的算法框架 | 第61-62页 |
| 4.2.2 AR-MOEA的交配池选择策略 | 第62-63页 |
| 4.2.3 AR-MOEA的参考点自适应策略 | 第63-67页 |
| 4.2.4 AR-MOEA的环境选择策略 | 第67-68页 |
| 4.3 实验结果 | 第68-72页 |
| 4.3.1 AR-MOEA与其它多目标进化算法的对比结果 | 第68-70页 |
| 4.3.2 AR-MOEA与其它参考点自适应策略的对比结果 | 第70-72页 |
| 4.4 本章小节 | 第72-73页 |
| 第五章 求解具有不规则前沿面的高维多目标优化问题的进化算法 | 第73-89页 |
| 5.1 算法思想 | 第73-75页 |
| 5.2 算法流程 | 第75-83页 |
| 5.2.1 GFM-MOEA的前沿面拟合模型 | 第75-76页 |
| 5.2.2 GFM-MOEA的模型训练过程 | 第76-81页 |
| 5.2.3 GFM-MOEA的适应度函数 | 第81-82页 |
| 5.2.4 GFM-MOEA的算法流程 | 第82-83页 |
| 5.3 实验结果 | 第83-88页 |
| 5.3.1 GFM-MOEA与其它非高维多目标进化算法的对比结果 | 第83-86页 |
| 5.3.2 GFM-MOEA与其它高维多目标进化算法的对比结果 | 第86-88页 |
| 5.4 本章小节 | 第88-89页 |
| 第六章 求解特征选择问题的进化算法 | 第89-101页 |
| 6.1 特征选择问题简介 | 第89-90页 |
| 6.2 新的种群初始化策略和交叉变异算子 | 第90-96页 |
| 6.2.1 AR-MOEA-FS的种群初始化策略 | 第91-92页 |
| 6.2.2 AR-MOEA-FS的交叉算子 | 第92-94页 |
| 6.2.3 AR-MOEA-FS的变异算子 | 第94-96页 |
| 6.3 实验结果 | 第96-100页 |
| 6.3.1 在小规模数据集上的结果 | 第97-98页 |
| 6.3.2 在大规模数据集上的结果 | 第98-100页 |
| 6.4 本章小节 | 第100-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-104页 |
| 7.1 工作总结 | 第101-102页 |
| 7.2 未来展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第121-123页 |
