致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
1.2 光学三维形貌测量方法概述 | 第18-21页 |
1.3 变焦微纳测量技术国内外发展状况 | 第21-23页 |
1.4 变焦三维微纳测量中的关键问题 | 第23页 |
1.5 课题研究内容 | 第23-25页 |
第二章 变焦三维微纳测量原理及系统结构设计 | 第25-36页 |
2.1 光学成像模型 | 第25-26页 |
2.2 景深 | 第26-28页 |
2.3 变焦测量的基本原理 | 第28-29页 |
2.4 变焦三维微纳测量系统组成 | 第29-35页 |
2.4.1 运动控制系统组成 | 第30-31页 |
2.4.2 图像采集系统组成 | 第31-32页 |
2.4.3 图像处理算法系统 | 第32-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 数字图像相关算法研究 | 第36-50页 |
3.1 DIC测量技术基本理论 | 第36-39页 |
3.1.1 DIC基本原理 | 第36-37页 |
3.1.2 DIC位移形函数 | 第37-38页 |
3.1.3 DIC相关准则函数 | 第38-39页 |
3.2 DIC位移相关搜索算法 | 第39-41页 |
3.3 DIC算法结果分析 | 第41-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 聚焦评价算法研究 | 第50-65页 |
4.1 聚焦评价相关理论 | 第50-51页 |
4.2 聚焦评价函数 | 第51-56页 |
4.2.1 聚焦评价函数选取准则 | 第51-52页 |
4.2.2 常用的聚焦评价函数及变焦测量中聚焦评价算法 | 第52-56页 |
4.3 聚焦评价函数的比较和分析 | 第56-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 极值搜索及全景深图像融合算法 | 第65-74页 |
5.1 极值搜索算法 | 第65-67页 |
5.1.1 常用的极值搜索算法 | 第65-66页 |
5.1.2 上述方法的比较与分析 | 第66-67页 |
5.2 图像融合算法 | 第67-73页 |
5.2.1 空间域图像融合方法 | 第67-68页 |
5.2.2 频率域图像融合方法 | 第68-72页 |
5.2.3 融合算法结果 | 第72-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 实验系统的搭建及三维重建结果分析 | 第74-86页 |
6.1 系统硬件平台搭建 | 第74-76页 |
6.2 测量实验及三维重建结果分析 | 第76-83页 |
6.3 测量误差及精度验证 | 第83-85页 |
6.4 本章小结 | 第85-86页 |
第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
7.1 研究总结 | 第86-87页 |
7.2 工作展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第91-92页 |