多性能约束下有级自动变速器换挡规律研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 自动变速器类型 | 第10-11页 |
| 1.2 换挡规律研究现状与发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 换挡规律研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 换挡规律发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 发动机特性神经网络建模 | 第16-32页 |
| 2.1 人工神经网络概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 BP神经网络 | 第16-17页 |
| 2.1.2 径向基函数神经网络 | 第17-18页 |
| 2.1.3 广义回归神经网络 | 第18-19页 |
| 2.2 发动机特性神经网络建模方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 神经网络建模原理 | 第19页 |
| 2.2.2 神经网络建模步骤 | 第19-21页 |
| 2.3 发动机转矩模型 | 第21-23页 |
| 2.3.1 网络拓扑 | 第21页 |
| 2.3.2 网络对比分析 | 第21-22页 |
| 2.3.3 转矩模型 | 第22-23页 |
| 2.4 发动机小时油耗模型 | 第23-25页 |
| 2.4.1 网络拓扑 | 第23页 |
| 2.4.2 网络对比分析 | 第23-24页 |
| 2.4.3 小时油耗模型 | 第24-25页 |
| 2.5 发动机CO排放量模型 | 第25-27页 |
| 2.5.1 网络拓扑 | 第25页 |
| 2.5.2 网络对比分析 | 第25-26页 |
| 2.5.3 CO排放量模型 | 第26-27页 |
| 2.6 发动机HC排放量模型 | 第27-29页 |
| 2.6.1 网络拓扑 | 第27页 |
| 2.6.2 网络对比分析 | 第27-28页 |
| 2.6.3 HC排放量模型 | 第28-29页 |
| 2.7 发动机NO_X排放量模型 | 第29-31页 |
| 2.7.1 网络拓扑 | 第29页 |
| 2.7.2 网络对比分析 | 第29-30页 |
| 2.7.3 NO_X排放量模型 | 第30-31页 |
| 2.8 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 多性能约束换挡规律的制定 | 第32-49页 |
| 3.1 多目标最优化的概念 | 第32-34页 |
| 3.1.1 多目标最优化的描述 | 第32页 |
| 3.1.2 Pareto最优解集 | 第32-33页 |
| 3.1.3 综合评价函数法 | 第33-34页 |
| 3.2 多性能约束换挡规律优化问题的数学描述 | 第34-40页 |
| 3.2.1 目标函数的确定 | 第34-39页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第39页 |
| 3.2.3 优化问题的数学描述 | 第39-40页 |
| 3.3 多性能约束换挡规律优化 | 第40-46页 |
| 3.3.1 遗传算法的基本概念 | 第40-43页 |
| 3.3.2 多性能约束换挡规律优化算法 | 第43-46页 |
| 3.4 优化结果 | 第46-48页 |
| 3.4.1 动力性占优的多性能约束换挡规律 | 第46-47页 |
| 3.4.2 经济性占优的多性能约束换挡规律 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 多性能约束换挡规律的仿真评价 | 第49-65页 |
| 4.1 换挡规律仿真评价系统的建立 | 第49-54页 |
| 4.1.1 发动机性能仿真模块 | 第49-50页 |
| 4.1.2 AMT变速器模块 | 第50页 |
| 4.1.3 整车纵向动力学模块 | 第50-51页 |
| 4.1.4 换挡逻辑仿真模块 | 第51-52页 |
| 4.1.5 ECE+EUDC循环工况仿真模块 | 第52-54页 |
| 4.1.6 换挡规律仿真评价系统总模型 | 第54页 |
| 4.2 换挡规律仿真评价 | 第54-63页 |
| 4.2.1 汽车动力性仿真及结果分析 | 第54-57页 |
| 4.2.2 汽车经济性和排放性能仿真及结果分析 | 第57-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 全文总结与工作展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
