基于k-匿名的云计算隐私保护算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题的研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 课题的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 云计算及其安全威胁 | 第16-25页 |
| 2.1 云计算的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算的分类 | 第17-20页 |
| 2.3 云计算的特点 | 第20-21页 |
| 2.4 云计算的安全威胁 | 第21-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 云计算数据和k-匿名隐私保护 | 第25-36页 |
| 3.1 云计算数据的生命周期 | 第25-29页 |
| 3.1.1 数据生命周期 | 第25页 |
| 3.1.2 云计算数据的生命周期 | 第25-29页 |
| 3.2 云计算环境下隐私保护方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 传统的隐私保护方法 | 第29页 |
| 3.2.2 k-匿名算法 | 第29-32页 |
| 3.3 K-匿名算法的发展 | 第32-33页 |
| 3.4 k-匿名算法的数据损失量 | 第33-34页 |
| 3.5 K-匿名算法的研究热点 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章K-匿名算法中的k值优化算法 | 第36-48页 |
| 4.1 K值同隐私保护程度和数据质量之间的关系 | 第36-39页 |
| 4.2 k值优化过程 | 第39-42页 |
| 4.2.1 满足隐私保护的k的取值范围 | 第39-41页 |
| 4.2.2 满足数据质量要求的k的取值范围 | 第41-42页 |
| 4.3 k值的优化选择算法设计 | 第42-44页 |
| 4.4 仿真实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
