群优化BP网在交通事故预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和组织 | 第10-12页 |
| 2 交通事故预测常用方法分析 | 第12-22页 |
| ·交通事故预测的过程 | 第13-14页 |
| ·常用方法分析 | 第14-21页 |
| ·时间序列分析法 | 第15-18页 |
| ·回归分析 | 第18-20页 |
| ·灰色预测 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于BP神经网络预测模型研究 | 第22-34页 |
| ·人工神经网络 | 第22-24页 |
| ·基本原理 | 第22-23页 |
| ·神经网络结构模型 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第24-28页 |
| ·BP神经网络基础 | 第24-26页 |
| ·预测模型建模过程 | 第26-28页 |
| ·粒子群优化算法及其应用 | 第28-32页 |
| ·粒子群算法描述及流程 | 第28-31页 |
| ·群优化BP神经网络预测模型建模过程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 数据处理 | 第34-42页 |
| ·数据预处理 | 第34-36页 |
| ·数据清理 | 第34-35页 |
| ·数据集成 | 第35-36页 |
| ·数据分析及处理 | 第36-40页 |
| ·回归分析选取输入变量 | 第36-38页 |
| ·样本的选取及处理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 5 群优化BP神经网络预测模型实例及对比 | 第42-52页 |
| ·BP神经网络结构参数设计 | 第42-45页 |
| ·BP神经网络中隐含层数及隐含层神经元个数的确定 | 第42-44页 |
| ·其他网络参数选取 | 第44-45页 |
| ·群优化BP神经网络建模实例 | 第45-52页 |
| ·粒子群优化算法参数设置 | 第45页 |
| ·实验与仿真及结果分析 | 第45-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
