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基于原子分解法的小电流接地系统故障定位的研究及应用开发

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源及背景意义第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题的背景意义第9-10页
    1.2 小电流接地系统故障定位的研究现状第10-13页
        1.2.1 小电流接地系统故障定位主要方法第10-12页
        1.2.2 国内外主要故障定位装置第12-13页
    1.3 本文主要研究概况第13-14页
        1.3.1 本文主要工作第13-14页
        1.3.2 本文章节安排第14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 小电流接地系统接地故障过程分析及系统建模第15-24页
    2.1 小电流接地系统接地故障稳态过程分析第15-17页
    2.2 小电流接地系统接地故障暂态过程分析第17-21页
        2.2.1 暂态电容电流第18-19页
        2.2.2 暂态电感电流第19-20页
        2.2.3 暂态接地电流第20-21页
    2.3 系统模型建立及Matlab仿真第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 原子分解法理论及应用第24-32页
    3.1 常规非平稳信号分析方法简介第24-26页
        3.1.1 短时Fourier变换第24-25页
        3.1.2 小波变换第25-26页
    3.2 原子分解算法第26-29页
        3.2.1 Gabor原子库第26-27页
        3.2.2 匹配追踪算法第27-29页
    3.3 原子分解法对零序电流信号的分析第29-31页
        3.3.1 原子分解法对零序电流信号的分解第29-31页
        3.3.2 原子能量的计算第31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 基于原子分解法的故障定位仿真第32-39页
    4.1 故障信号特征的选取和分析第32-33页
    4.2 BP神经网络第33-34页
    4.3 BP神经网络进行故障定位的实现第34-38页
        4.3.1 数据融合定位第34页
        4.3.2 故障定位BP神经网络模型的建立第34-35页
        4.3.3 样本数据的获取及处理第35-36页
        4.3.4 BP神经网络训练第36页
        4.3.5 BP神经网络测试第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 小电流接地系统故障信号采集器的硬件系统设计第39-51页
    5.1 硬件系统介绍第39-40页
    5.2 电源模块设计第40-42页
    5.3 信号调理电路及故障判断电路设计第42-46页
        5.3.1 I/U变换电路第42-43页
        5.3.2 滤波电路第43-44页
        5.3.3 电压提升电路第44-45页
        5.3.4 故障判断电路第45-46页
    5.4 处理器系统电路设计第46-48页
        5.4.1 TMS320F2812简介第46-47页
        5.4.2 处理器电路第47-48页
    5.5 CAN通信电路第48页
    5.6 采集器硬件图第48-50页
    5.7 本章小结第50-51页
第六章 小电流接地系统故障信号采集器的软件系统设计第51-66页
    6.1 软件系统介绍第51-52页
    6.2 ADC采样第52-54页
        6.2.1 ADC模块配置第52-53页
        6.2.2 ADC采样控制流程及数据存储第53-54页
    6.3 信号特征提取算法第54-60页
        6.3.1 求取原子能量第54-57页
        6.3.2 求取零序有功功率第57-58页
        6.3.3 求取五次谐波分量第58-60页
    6.4 故障信号采集器与故障诊断机的CAN通信第60-65页
        6.4.1 CAN总线介绍第61页
        6.4.2 TMS320F2812 eCAN模块介绍第61-62页
        6.4.3 eCAN模块配置第62-64页
        6.4.4 采集器与故障诊断机的通信规约第64-65页
    6.5 本章小结第65-66页
第七章 实验测试与结果第66-71页
    7.1 搭建模拟测试平台第66-67页
    7.2 测试实验及结果第67-70页
    7.3 本章小结第70-71页
第八章 结论与展望第71-73页
    8.1 结论第71-72页
    8.2 后期工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读学位期间的研究成果第77页

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