| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 PPP模式下城市轨道交通项目风险管理相关理论研究 | 第18-26页 |
| 2.1 PPP模式 | 第18-20页 |
| 2.1.1 PPP的定义及特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 PPP模式的主要类型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 PPP模式应用范围 | 第20页 |
| 2.2 PPP项目风险管理理论 | 第20-26页 |
| 2.2.1 风险的定义及特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 PPP项目风险管理的一般过程 | 第22-25页 |
| 2.2.3 轨道交通工程项目风险研究评述 | 第25-26页 |
| 3 城市轨道交通PPP项目风险因素的初步识别 | 第26-32页 |
| 3.1 城市轨道交通PPP项目风险特征分析 | 第26-27页 |
| 3.2 城市轨道交通PPP项目风险初步识别 | 第27-32页 |
| 3.2.1 城市轨道交通PPP项目的流程分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 城市轨道交通PPP项目的环境分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 城市轨道交通PPP项目风险初步识别清单 | 第31-32页 |
| 4 评价方法的选择及相关原理、步骤 | 第32-43页 |
| 4.1 评价方法的选择 | 第32-34页 |
| 4.1.1 PPP项目风险评价方法选择的原则 | 第32页 |
| 4.1.2 各评价方法的优缺点 | 第32-34页 |
| 4.2 模糊网络分析法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 模糊网络分析法的优缺点 | 第34-35页 |
| 4.2.2 三角模糊数 | 第35-37页 |
| 4.3 模糊网络分析法原理 | 第37-43页 |
| 4.3.1 模糊网络结构模型 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于三角模糊数的模糊网络分析法的基本步骤 | 第38-43页 |
| 5 基于模糊网络分析法在徐州地铁PPP项目中的风险评价应用研究 | 第43-62页 |
| 5.1 徐州市城市轨道交通PPP项目风险的精确识别 | 第43-48页 |
| 5.1.1 项目基本概况 | 第43-46页 |
| 5.1.2 问卷设计及结果整理 | 第46-47页 |
| 5.1.3 徐州地铁1号线PPP项目最终风险指标体系 | 第47-48页 |
| 5.2 建立徐州地铁1号线PPP项目风险模糊网络结构模型 | 第48-49页 |
| 5.3 建立徐州地铁1号线PPP项目风险因素集与评语集 | 第49-50页 |
| 5.3.1 徐州地铁1号线PPP项目风险因素集 | 第49-50页 |
| 5.3.2 徐州地铁1号线PPP项目风险评语集 | 第50页 |
| 5.4 建立单因素模糊判断矩阵 | 第50-52页 |
| 5.5 计算F-ANP权重 | 第52-62页 |
| 5.5.1 计算二级指标的权重并得出超矩阵 | 第52-58页 |
| 5.5.2 一级指标权重的确定 | 第58-59页 |
| 5.5.3 计算极限排序 | 第59页 |
| 5.5.4 综合评价结果 | 第59-60页 |
| 5.5.5 分析评价结果 | 第60-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录A 调查问卷 | 第66-68页 |
| 附录B 计算成分权重矩阵A | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
