| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文研究内容及主要章节安排 | 第11-12页 |
| 2 无线传感器网络覆盖研究 | 第12-25页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 节点构成及其作用 | 第13-14页 |
| 2.1.3 网络特点 | 第14-15页 |
| 2.2 无线传感器网络部署与覆盖 | 第15-22页 |
| 2.2.1 网络部署方式 | 第15-16页 |
| 2.2.2 节点感知模型 | 第16-19页 |
| 2.2.3 覆盖问题 | 第19页 |
| 2.2.4 覆盖类型 | 第19-22页 |
| 2.3 覆盖要素 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于粒子群优化算法的无线传感器网络覆盖研究 | 第25-41页 |
| 3.1 粒子群算法基本概念 | 第25-28页 |
| 3.1.1 基本粒子群算法原理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 标准粒子群算法流程 | 第27-28页 |
| 3.1.3 存在的问题 | 第28页 |
| 3.2 社会粒子群算法 | 第28-31页 |
| 3.3 实验仿真 | 第31-35页 |
| 3.3.1 传感器节点覆盖率 | 第31页 |
| 3.3.2 能耗定义 | 第31-32页 |
| 3.3.3 算法对比 | 第32-35页 |
| 3.4 基于感知半径优化的传感器网络覆盖 | 第35-39页 |
| 3.4.1 模型建立 | 第35-38页 |
| 3.4.2 实验仿真及性能评价 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于自适应惯性权重粒子群算法的无线传感器网络覆盖 | 第41-50页 |
| 4.1 惯性权重 | 第41-42页 |
| 4.1.1 常量型惯性权重 | 第41页 |
| 4.1.2 时变型惯性权重 | 第41-42页 |
| 4.2 自适应惯性权重 | 第42-45页 |
| 4.2.1 演化程度 | 第42-43页 |
| 4.2.2 归并程度 | 第43页 |
| 4.2.3 速度更新公式改进 | 第43-45页 |
| 4.3 基于粒子群算法的惯性权重自适应覆盖算法设计 | 第45-47页 |
| 4.4 实验仿真及性能评价 | 第47-49页 |
| 4.5 本章总结 | 第49-50页 |
| 总结 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |